什么是不同类型的数据挖掘技术？(the different types of data mining technology?)
在从原始数据中检索信息的过程中，使用了许多不同类型的数据挖掘技术。每种技术的使用都有多种原因，包括营销、安全和一般信息收集。数据挖掘技术通常用于测试数据样本，而不是整个内容样本，允许分析师验证和验证信息块中的模式。许多公司专门为特定业务或一般用途开发这些数据挖掘工具。
保险业使用一种常见的数据挖掘技术来确定客户的标准风险率。由于市场无法支持保险公司传统上使用的旧商业模式，财产保险业的利润储备不断减少。为了确保利润回报，这些公司使用数据挖掘工具在收到索赔时检查每一项索赔是否可能是欺诈。这每年为该行业节省了大量资金。
零售商和客户服务企业使用数据挖掘技术，试图识别其最佳客户的属性。通过将某些广告和零售环境的结构与最佳客户模式相关联，他们可以确保这些消费者获得最佳体验。此外，数据挖掘技术旨在通过使用这些相同的技术来增加这些盈利客户的数量。附加信息可以为公司提供有关确定客户群对变化和营销方法的最终响应的信息。这有助于推动公司的整体战略，同时提高盈利能力。
一种称为损耗建模的数据挖掘技术适用于所有类型的行业，以识别可能转移到其他供应商或零售商的客户。这种数据挖掘技术优化了信息，使之能够以最佳方式建立客户群的忠诚度，并避免主动预防性的潜在损失。该技术利用从目前与一家公司开展业务的现有客户中挑选的信息，提供最有可能接受追加销售和交叉销售以增加收入的客户的数据。它还将针对那些传统上由于各种原因从一个供应商跳到另一个供应商的客户，使企业有可能与这些客户合作，或者让他们离开。无论数据挖掘技术的用途如何，这些技术都有助于财务增长和问责制。
- 发表于 2021-12-08 19:30
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- 分类：互联网
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