对于现代公司来说,数据仓库已经变得越来越重要,因为保持竞争力和对公司未来做出明智决策所需的数据量越来越大。公司的整个数据仓库通常由一组数据集市组成,这些数据集通常集中在公司的特定部门或区域。这些数据集市合并成数据集市仓库,有助于支持整个公司的信息系统。
数据集市可以专用于客户数据或销售信息,也可以专门用于支持公司的人力资源部门。在某些情况下,数据集市是从主数据仓库中的数据编译而来的。但是,许多公司采用自下而上的方法进行数据仓库,而是通过将数据集市数据编译到较小的系统中,然后将它们合并到公司范围的数据仓库中来构建整个数据仓库。
构建数据集市的一个重要因素是可用性。由于数据集市通常旨在为特定目的向特定部门提供信息,因此数据必须易于访问和处理。公司的信息技术部门或管理信息系统专家通常关注这一领域,确保存在易于使用的界面,以便员工(包括经理和其他高级人员)能够访问数据集市数据,并在其工作过程中使用数据集市数据。
个别数据集市的设计取决于公司或个别部门的具体需求。大多数数据都被组织到关系数据库中,并在公司范围内实施数据库管理系统,以便员工个人轻松访问数据、生成报告或执行其他必要的日常功能。一些公司需要使用多维数据库进行更复杂的数据处理。还有一些人使用允许多维数据分析的数据库功能,同时仍然使用更简单、成本更低的关系数据库管理系统。
在大多数情况下,数据仓库是通过在数据进入公司系统时添加数据来构建的。数据更新对于公司绩效的整体视图而言,不如在较长时间内添加和编译的数据重要。经理可以使用数据集市中的数据来查看公司趋势、销售模式和各个部门的效率,并预测未来的绩效。在这个战略规划层面上,数据集市和数据仓库对于规划公司未来的人来说是非常宝贵的。
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