什么是数据清理？(data cleansing?)
数据清理，也称为数据清理，是确保一组数据正确和准确的过程。在此过程中，检查记录的准确性和一致性，必要时予以更正或删除。这可能发生在一组记录内，也可能发生在需要合并或将一起工作的多组数据之间。
简单过程
最简单的形式是，数据清理涉及一个人或多个人阅读一组记录并验证其准确性。纠正打字错误和拼写错误，正确标记和归档错误标记的数据，完成不完整或缺失的条目。这些操作通常会清除过期或不可恢复的记录，以便它们不会占用空间并导致低效的操作。
复杂过程
在更复杂的操作中，数据清理可以由计算机程序执行。这些程序可以根据用户决定的各种规则和程序检查数据。一个程序可以被设置为删除所有在过去五年内未更新的记录，更正任何拼写错误的单词，并删除任何重复的副本。一个更复杂的程序可能能够根据正确的邮政编码填写缺失的城市，或者将数据库中所有项目的价格更改为另一种货币。
利益
数据清理对于任何依赖数据的业务的效率都非常重要。例如，如果数据库中的某些客户没有准确的电话号码，员工就无法轻松与他们联系。例如，如果客户的电子邮件地址格式不正确，自动电子邮件系统将无法发送最新的优惠券和特价。数据清理的工作是确保系统中的数据是正确的，以便系统能够使用这些数据。不准确或不完整的记录对任何人都没有多大用处。
每当两个数据系统需要协同工作时，数据清理就更为重要。如果一家公司有两个分支机构与许多相同的客户合作，那么每个分支机构中的数据不仅需要完整和准确，而且两个分支机构还需要有匹配的数据。当客户使用一家分行更新其电话号码时，需要使用相同的信息更新另一家分行的数据，以确保最高的效率。数据清理工作不仅要确保数据准确，而且要确保不同记录之间的数据一致。
每当存储大量数据时，错误必然会潜入系统。数据清理的目标是尽量减少这些错误，使数据尽可能有用和有意义。如果不定期执行此过程，错误和错误可能会累积起来，从而导致工作效率低下和更加复杂。
- 发表于 2021-12-13 12:42
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- 分类：互联网
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