什么是数据质量保证？(data quality assurance?)
数据质量保证是用于维护各种数据库中数据完整性的程序的统称。通常，维护数据质量的过程需要执行以下任务：删除过时信息、交叉引用不同数据库中的相关信息，以及通常确保与数据库或一组数据库中的信息不存在不一致。这种类型的数据清理是一个持续的过程，被认为是高效数据管理的关键要素。
所有类型的企业都从事数据质量保证的任务。根据业务的运营结构，这可能只涉及确保存储在各个数据库（如销售数据库和应收账款和应付账款）中的数据是最新的和准确的。在其他情况下，数据质量保证过程的重点是在数据以某种类型的备份格式入库之前对其进行鉴定，以确保入库数据在存储过程发生之日是完整和准确的。
数据质量保证的实际过程通常侧重于识别和纠正业务或其他组织维护的数据中可能存在的任何差异。这种类型的数据分析意味着确保一个数据库中的like数据与另一个数据库中的数据保持一致。例如，适当的数据管理将规定延伸到特定客户的定价在销售数据库和应收账款数据库中都应相同。这样做可以最大限度地减少客户在与销售部门或会计部门交谈时收到有关其当前定价结构的不准确信息的可能性。
在某些情况下，数据质量保证过程涉及将数据转换为某种通用格式，以便将信息存档或入库。这在年末应付账款和应收账款等数据中并不少见。通过在数据入库前对其进行核对，该信息提供了前一日历年的完整准确历史记录，可在必要时访问。
数据质量保证的一个附带好处是，在系统崩溃的情况下，存储中经过鉴定的存档数据可用于部分重建关键数据库。例如，如果公司服务器崩溃，则可以检索保存在磁盘甚至在线数据存储站点上的存档数据并将其加载到新服务器上。这就剩下了重建自上次系统保存执行以来输入的任何数据的任务，而不是必须从手动记录中重建数月的信息，或支付过高的费用让数据恢复服务尝试从崩溃的服务器中提取数据。
- 发表于 2021-12-13 13:02
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