什么是不同类型的趋势分析统计？(the different types of trend analysis statistics?)
对于希望从大量数字或其他数据中收集信息的个人和公司来说，统计分析是一个常见的过程。趋势分析统计是这个更大的分析组的一部分，尽管研究的目的是发现绩效记录。最常见的两种统计类型是描述性统计和推断性统计，这两种类型都可以使这些统计更有意义。使用这些统计数据可以帮助公司根据数据做出有关情况的明智决策。然而，研究人员需要小心，因为基线统计指标可能会随着时间的推移而变化。
描述性统计通常总结一组给定的数据或从较大的组中得出的其他统计数据。这里的信息类型包括中心趋势数，如均值、中位数和模式，以及其他统计数据，如标准差、范围、方差或最大随机变量。这种数据集最受研究人员的欢迎，这些研究人员出于某种目的进行趋势分析统计。这些范围和值对于某些信息类型（如收入、利润、成本和类似财务数据）可能最为重要。然而，这些数据的使用很可能集中于过去的事件或数据，而对未来的数字或估计几乎没有指导。
第二种可能最有意义的趋势分析统计是推断统计，它倾向于更多地依赖概率统计。这种类型倾向于通过从更大的总体中选择样本，从大型数据组中进行推断。这种统计分析最适用于行业趋势或包括行业内众多竞争对手的其他大型评论。研究人员经常使用这些统计数据来确定一个更大的群体以与样本相同的方式运作的概率。在进行研究以审查趋势分析统计中的信息时，这些方法往往在数学上过于繁重。
当一名研究人员在任何类型的研究或论文中使用统计数据时，他或她必须明白，结果只与输入一样好。将错误信息放入统计模型中——无论是描述性的还是推断性的——都可能在最后阶段产生严重扭曲的信息。这会使趋势分析统计在进行审查时非常危险。在许多情况下，有必要对统计研究进行一次以上的单独审查。这增加了其有效性和准确性的可能性。
- 发表于 2021-12-23 08:23
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- 分类：商业金融
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