什么是不同类型的零售统计数据？(the different types of retail statistics?)
零售统计数据是一家公司用来衡量其实力的不同指标。虽然零售公司可以混合使用标准和专业统计数据，但行业通常关注一些通用指标。最常见的零售统计数据包括销售收入增长、毛利百分比、销售退货和津贴、同店销售额和员工营业额。其中每一项都可以为内部和外部用户提供公司内部工作的洞察力。这些统计数据还为公司提供了与其他公司进行对比的能力。。
销售增长表示从一个时期到下一个时期的总销售收入的增长。零售公司可以将当前月份与上个月或上一年的同一月份进行比较。最基本的公式是当前销售额减去前期销售额除以当前销售额。例如，一家零售公司本月销售额为100000美元，去年同月销售额为85000美元，销售额增长率为15%。许多零售公司都会随时准备好几个月的销售增长趋势分析和零售统计数据，以便确定销售增长或下降的预期时间。。
公司通常会计算所有产品或单个产品线的毛利百分比。所有者和经理将通过从销售价格中减去产品成本，再除以销售价格来实现这一点。零售统计方法在计算整个月的毛利百分比时也类似。总销售额减去销售成本除以销售额将计算当期毛利润百分比。
退货和折让代表客户退回零售店的商品。当客户退货时，该数字与该公司当月的销售数字相反。如果该公司无法将商品以全额出售给其他客户，那么该产品基本上一文不值，并且经常会造成损失。使用这一指标的零售统计数据相当基本；公司将把当期的总收益和津贴除以销售额。这提供了公司期望客户退回的所有销售额的百分比。。
对于管理者来说，员工流动率是另一个比外部用户更重要的统计数据。高离职率代表了一种被员工视为不利的工作环境，通常会让公司付出代价，因为它需要发布招聘广告、面试员工以及对多个人进行就业测试。培训新员工通常比留住现有员工要昂贵得多。这一统计数据很重要，因为零售公司通常没有足够的毛利来不断更换员工。。
- 发表于 2022-01-03 17:44
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- 分类：商业金融
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