什么是文本挖掘？(text mining?)
文本挖掘是利用计算机技术对文本文档进行筛选以进行研究和分析的过程。它通常被认为与称为数据挖掘的过程非常相似，但它依赖于特殊的编程来查找未分类的文本并找到意义或模式，而不是分析预先分类的数据库信息。文本挖掘在科学、营销和数据组织等领域有许多应用。
将单词组织成语言所涉及的复杂性对于计算机来说太过极端，无法处理，但科学家们一直在努力改进这种编程。许多方法已经被开发出来，让科学家识别短语并发现有关文本的事实。这通常与完全破译含义不同，但它允许实现许多相同目标的捷径。文本挖掘利用了其中一些技术，随着这项技术的改进，文本挖掘通常也会得到改进。。
专家们主要使用文本信息分析来研究书面文档。由于需要花费大量的时间，因此很难分析大量的书面数据。计算机可以更快地阅读这篇课文，但他们无法理解。文本挖掘技术允许计算机在文本中发现有用的趋势，以一种可能揭示新事实或允许专家进行发现的方式呈现数据。
这种技术的一个应用实例是市场研究。专家可以分析产品名称的搜索结果，让程序寻找表达用户情感的短语。通过这种方式，他们可以非常详细地了解人们对他们产品的真实感受。他们也可以简单地寻找他们的产品，看看哪些短语最常出现，这可能有助于他们开发出如何取悦客户的新想法。
挖掘文本的另一个用途是分析类似主题的科学论文，寻找新的趋势或协议。这使得一些科学家能够做出在蛋白质分析等领域被证明有用的预测性假设。一些专家认为，这类应用最终可能会带来意想不到的发现。
一个称为数据挖掘的过程实际上与文本挖掘非常相似，但通常不太复杂，因为它依赖于已经格式化为类别的文本。例如，该软件可以在数据库中浏览求职者的所有信息，寻找趋势。文本挖掘对于计算机来说更加困难，因为纯文本比带有类别的数据更难分析。
- 发表于 2022-01-03 19:39
- 阅读 ( 151 )
- 分类：商业金融
你可能感兴趣的文章
数据挖掘(data mining)和机器学习(machine learning)的区别
...则，而机器学习则教会计算机学习和理解给定的规则。 什么是数据挖掘(data mining)？ 数据挖掘是从数据中提取隐含的、先前未知的、潜在有用的信息的过程。尽管数据挖掘听起来很新，但技术却不是。数据挖掘是大型数据集中模...
数据挖掘(data mining)和数据仓库(data warehousing)的区别
...用于数据仓库，以发现有用的模式。 覆盖的关键领域 1.什么是数据挖掘–定义，功能2.什么是数据仓库–定义，功能3.数据挖掘和数据仓库的区别–关键区别的比较 关键术语 数据挖掘，数据仓库，数据仓库 什么是数据挖掘(data ...
数据挖掘(data mining)和预测分析(predictive analytics)的区别
...释它们，以获得有意义的业务见解。 覆盖的关键领域 1.什么是数据挖掘–定义，用法2.什么是预测分析–定义，用法3.数据挖掘和预测分析之间的区别–关键区别的比较 关键术语 数据挖掘、预测分析 什么是数据挖掘(data mining)...
什么是数据挖掘算法？(data mining algorithms?)
...尽管它们可能在相同的物理空间中。必须提前决定将使用什么特征来分隔洗衣房和每堆衣服的大小。 ...
什么是数据挖掘应用？(data mining applications?)
数据挖掘应用程序是能够从存储的数据中提取和识别模式的计算机软件程序或包。这类工具通常是一个软件接口，它与包含客户或其他重要数据的大型数据库进行交互。数...
什么是数据挖掘工具？(data mining tools?)
数据挖掘工具是允许用户从数据中提取信息的软件组件和理论。这些工具使个人和公司能够收集大量数据，并使用这些数据确定特定用户或用户组。数据挖掘工具的一些最...
什么是最重要的数据挖掘概念是什么？(the most important data mining concepts?)
最重要的数据挖掘概念用于分析收集到的信息，尤其是在观察行为时。数据之间的未知交互以各种方式进行研究，以确定主题和聚合信息之间的关键关系。数据挖掘的一个...
什么是数据挖掘系统？(a data mining system?)
数据挖掘系统是一种收集、组织和分析数据集的系统方法。在收集的数据中发现模式和关系是数据挖掘的目标。发现的模式和关系有助于组织根据过去的模式预测未来趋势...
什么是音频挖掘？(audio mining?)
...程序要解释哪种语言，以及在某些句子和情况下可能会说什么样的词。 ...
什么是概念挖掘？(concept mining?)
概念挖掘是一个专注于提取文档中发现的想法和概念的过程。这种方法与文本挖掘有些相似，主要区别在于挖掘文本的重点是提取信息而不是想法。概念挖掘在许多应用中...
0 篇文章
