语音分析是一种用于分析语音内容的计算机化技术。它不仅仅是一个从语音到技术的转换工具。相反,它被设计用于检测语音中的模式,包括内容和音调。
语音分析最简单的用途是测量特定短语的使用频率。在语音分析之前,这只能通过转录录音,然后使用计算机或手动搜索来查找特定短语。通过语音分析,计算机系统可以预先编程“听”特定单词,甚至可以生成实时信息。
这种技术有多种用途。有呼叫中心的公司可以分析员工与客户的对话,以发现投诉的模式。例如,尽管通话记录可能显示某一特定产品会引起大量投诉或查询,但语音分析可能显示该产品的某一特定方面(如说明书中的一行)经常被提及。执法机构或安全服务机构可以分析其监控的电话,以查看嫌疑人是否提到某个特定短语。。
更复杂的语音分析可以用来分析语气甚至上下文。例如,一家电话营销公司通常会记录其拨打的电话中导致销售的百分比,但不一定会有统计数据来说明人们为什么拒绝该报价。分析语气可能会发现,在一天中的某个特定时间,用愤怒的语气回答的人数不成比例地多。这可能表明问题不在于产品不吸引人,而在于人们对在某个小时后接到电话感到恼火,更可能对销售尝试持敌对态度,而不管产品是什么。。
有几种不同类型的语音分析,每种都能提高结果的准确性,并增加扫描语音所需的时间和检测模式所需的语音量。最简单的类型是拼音,它将语音分解为单独的声音。虽然不复杂,但这确实使搜索新短语变得容易,而不必从头重新扫描演讲稿。关键词定位从一开始就查找整个单词。大词汇量连续语音识别旨在有效地转录所有语音,从而使整个对话可用于分析。。
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