什么是波动模型？(a volatility model?)

波动性模型是一种建模形式，用于预测不确定性时刻和对正常业务实践的潜在破坏。许多数据分析师使用这些模型来试图理解和预测未来业务中可能需要改变业务模型以保持竞争力的时刻。一个好的波动性模型可以让企业在竞争对手面前占据优势，而竞争对手可能不会为市场未来的复杂局面做好准备。...

Volatility models are used by many data analysts to try to understand and predict moments in the future of their business.

波动性模型是一种建模形式，用于预测不确定性时刻和对正常业务实践的潜在破坏。许多数据分析师使用这些模型来试图理解和预测未来业务中可能需要改变业务模型以保持竞争力的时刻。一个好的波动性模型可以让企业在竞争对手面前占据优势，而竞争对手可能不会为市场未来的复杂局面做好准备。

如今，分析师们使用了几种波动率模型。ARCH-GARCH模型和随机波动率模型是两种最常见的模型。这两种模型都基于“白噪声”的概念来确定波动性这是数字字段中变量的随机表示，在分析的时间范围内，其图形和等于零。

ARCH-GARCH波动率模型是波动率模型的简单形式。首字母缩略词“ARCH-GARCH”代表“广义自回归条件异方差-自回归条件异方差”这些模型仅将一个白噪声源解释为它们用于产生结果的等式的一部分。随机波动率模型更为复杂，考虑到白噪声的多种不同校准。这些校准旨在表示在一段时间内可能发生的不可预见的变化、创新和数据变更。。

对于那些希望投资价值可能随时间波动的股票和企业的人来说，了解波动性尤其重要。如果投资者能够正确地确定他们的投资何时将进入盈利能力不确定的时期，他们可能能够在价值下降之前撤回投资。或者，如果波动程度可以准确预测，投资者在一段不稳定时期保持投资，他们也可能会看到他们的持股大幅增加。。

尽管波动率模型并不总是完全准确的，尤其是在大的时间范围内，但它是商业环境的重要组成部分。企业的命运取决于其准确预测变化的能力，因此波动性模型在今天被广泛使用。随着技术的进步和对市场运作方式的研究能够被计算机解释，计算机的计算能力是人类经济学家的数倍，这些模型的准确性和使用率预计只会增加。。

发表于 2022-02-08 01:00
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分类：商业金融

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