nvidia正在为数据中心重新构建新的arm cpu:nvidiagrace
在丹佛CPU项目及其相关的TegraK1移动处理器在2014年的不景气到来之后，我们已经几年没有听到Nvidia在CPU方面的窥探了。但是现在，公司正以一种全新的Nvidia Grace（一种专门为人工智能数据中心设计的基于Arm的处理芯片）重新回到cpu中。
现在正是Nvidia展示其实力的好时机：它目前正试图以400亿美元的价格收购Arm本身，并将其具体定位为“为人工智能时代创建世界一流的计算公司”，而这款芯片可能是第一个证据。Arm在消费计算领域也占有一席之地，苹果的M1芯片最近颠覆了我们对笔记本电脑性能的概念。当然，英特尔的竞争也更激烈，在英伟达发布公告后，英特尔股价下跌。
新的格蕾丝是以计算先锋格蕾丝·霍珀命名的，它将于2023年问世，据Nvidia称，它将“在最复杂的人工智能和高性能计算工作负载上，带来当今最快服务器10倍的性能”。当然，这将对**超级计算机的研究公司具有吸引力，瑞士国家超级计算中心（CSCS）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）也已签约于2023年建造超级计算机。
2025年的路线图上也已经有了下一个宽限期。以下是Nvidia的GTC 2021演示文稿中的一张幻灯片，其中宣布了以下消息：
我建议阅读我们在AnandTech的朋友们所说的关于Grace在数据中心市场的定位以及Nvidia的雄心壮志。值得注意的是，Nvidia目前还没有发布太多的规格，但Nvidia确实表示，它采用了第四代NVLink，在CPU和GPU之间实现了创纪录的900gb/s互连。AnandTech写道：“至关重要的是，这比CPU的内存带宽还大，这意味着NVIDIA的GPU将有一个到CPU的缓存一致性链接，可以以全带宽访问系统内存，还允许整个系统有一个单一的共享内存地址空间。”。
- 发表于 2021-04-15 21:51
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