据麻省理工学院《技术评论》报道，大学生利亚姆·波尔（Liam Porr）利用语言生**工智能工具GPT-3**了一篇假博客文章，最近这篇文章在《黑客新闻》（Hacker News）上排名第一。Porr试图证明GPT-3产生的内容可以欺骗人们相信它是人类写的。而且，他告诉麻省理工学院技术评论，“这是超级简单，实际上，这是可怕的一部分。”

因此，如果你不熟悉GPT-3，那就准备好了：它是总部位于旧金山的OpenAI设计的一系列AI自动完成工具的最新版本，已经开发了好几年了。最基本的是，GPT-3（代表“生成式预训练变压器”）根据人类作者的提示自动完成文本。

我的同事James Vincent解释了它的工作原理：

Like all deep learning systems, GPT-3 looks for patterns in data. To simplify things, the program has been trained on a huge corpus of text that it’s mined for statistical regularities. These regularities are unknown to humans, but they’re stored as billi*** of weighted connecti*** between the different nodes in GPT-3’s neural network. Importantly, there’s no human input involved in this process: the program looks and finds patterns without any guidance, which it then uses to complete text prompts. If you input the word “fire” into GPT-3, the program knows, based on the weights in its network, that the words “truck” and “alarm” are much more likely to follow than “lucid” or “elvish.” So far, so simple.

以下是Porr博客文章的一个例子（作者是化名），标题是“感觉没有生产力？也许你应该停止过度思考。”

Definition #2: Over-Thinking (OT) is the act of trying to come up with ideas that have already been thought through by someone else. OT usually results in ideas that are impractical, impossible, or even stupid.

是的，我想我也能证明这不是人类写的，但是在这些互联网上有很多不太好的文章，所以我想这可能会被称为“内容营销”或者其他内容。

OpenAI决定让研究人员在一个私人测试版中访问GPT-3的API，而不是一开始就把它发布到野外。波尔是加州大学伯克利分校计算机科学专业的学生，他找到了一位已经可以使用API的博士生，同意和他一起做实验。波尔写了一个脚本，给GPT-3一个博客标题和介绍。它生成了几个版本的帖子，Porr为博客选择了一个版本，从GPT-3的版本复制粘贴下来，编辑很少。

波尔说，这篇博文在短短几个小时内就走红了，博客的访问量超过了26000人。他写道，只有一个人主动问这篇文章是否是人工智能生成的，尽管有几位评论人士猜测GPT-3就是作者。但是，波尔说，社区否决了这些评论。

他建议GPT-3“写作”可以取代内容**人，哈哈，这些是人们当然不可能发生的笑话，我希望。Porr写道：“在私有beta版中发布这个软件的目的是让社区能够展示OpenAI的新用例，他们应该鼓励或关注这些新用例。”。值得注意的是，尽管他已经申请了GPT-3api，但他还没有访问GPT-3api，他在麻省理工学院技术评论（mittechnologyreview）上承认，“他们可能对我这样做感到不安。”