并发(concurrency)和相似(parallelism)的区别

并发是指同时执行多个指令序列。当多个进程线程同时执行时，在操作系统中会发生这种情况。这些线程可以通过共享内存或消息传递相互交互。并发导致资源共享，这会导致死锁和资源稀缺等问题。它有助于处理协调、内存分配和执行调度等技术，以最大化吞吐量。...

什么是并发(concurrency)？

并发是指同时执行多个指令序列。当多个进程线程同时执行时，在操作系统中会发生这种情况。这些线程可以通过共享内存或消息传递相互交互。并发导致资源共享，这会导致死锁和资源稀缺等问题。它有助于处理协调、内存分配和执行调度等技术，以最大化吞吐量。

什么是相似(parallelism)？

并行性是指同时在多个处理器上执行一个应用程序或计算的过程。一般来说，它是一种计算架构，在这种架构中，大型问题分解为独立的、较小的、通常相似的部分，可以一次性处理。这是由多个CPU通过共享内存通信完成的，共享内存在完成时合并结果。它有助于执行大型计算，因为它在多个处理器之间划分大型问题。

通过增加系统的可用计算能力，并行性也有助于加快应用程序处理和任务解决。并行（并行计算）的原理被大多数超级计算机在运行中使用。在需要大量处理能力或计算的操作场景中，通常使用并行处理。

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Concurrency vs Parallelism

并发	平行
并发是指同时执行多个指令序列。	并行性是指任务实际上同时运行，例如在多核处理器上。
并发是指同时处理许多事情。	并行性是指同时做很多事情。
并发比并行慢。	并行比并发快。
并发是通过中央处理单元（CPU）上进程的交错操作实现的，换句话说，通过上下文切换实现的。	并行性是通过多个中央处理器（CPU）实现的。
在并发中，调试非常困难。	在并行性中，调试也比并发性困难但简单。
并发可以通过使用单个处理单元来完成。	并行性要求硬件具有多个处理单元。
并发增加了一次完成的工作量。	它提高了系统的吞吐量和计算速度。
并发是非确定性控制流方法。	并行性是一种确定性控制流方法。
当我们讨论至少两个或更多任务时，并发性基本上是适用的。	并行性不需要存在两个任务。

关于并发，您需要了解什么

并发意味着多个任务在重叠的时间段内以没有特定顺序启动、运行和完成。
当我们讨论至少两个或更多任务时，并发性基本上是适用的。
并发是指同时处理许多事情。
一个应用程序可以是并发的，但不是并行的，这意味着它同时处理多个任务，但没有两个任务同时执行。
并发是通过中央处理单元（CPU）上进程的交错操作实现的，换句话说，通过上下文切换实现的。
并发调试非常困难。

关于并行性，您需要了解什么

并行性是指任务实际上同时运行，例如在多核处理器上。
并行性需要多处理硬件，否则可能无法获得并行性。
由于并行任务同时发生，因此它比并发更快。
并行性不需要存在两个任务。
并行性要求硬件具有多个处理单元
并行性是指同时做很多事情。
应用程序可以是并行的，但不是并发的，这意味着它在多核CPU中同时处理一个任务的多个子任务。
并行性是通过多个中央处理器（CPU）实现的。
在并行性中，调试也比并发性困难但简单。

发表于 2022-09-10 11:02
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分类：IT

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