麻省理工学院的研究人员可以使用改进的傅立叶变换算法来加速文件压缩
麻省理工学院的一组研究人员相信他们已经找到了一种通过改进傅立叶变换来加速音频、视频和图像压缩的方法。如果您不熟悉该方法，它提供了一种方法，可以将复杂信号分解为它们的复合部分，然后重新编译。它是在60年代中期改进的，采用了快速傅立叶变换（FFT）算法，顾名思义，这使得整个过程更加快速实用。FFT已经在压缩和其他领域得到了应用——一旦你将一个传输分解成它的复合部分，你就可以忘记不太重要的频率，直接发送给主要参与者，减少文件大小。这对压缩有效，因为大多数媒体都是“稀疏的”。例如，研究人员发现，在一幅较大图像的64个像素块中，57个像素平均可以被丢弃，而对整个图像几乎没有影响。根据研究人员的新发现，他们说现在有了一种更快的方法来分割信号，并确定什么是可以忽略的。
研究人员声称，通过更有效地使用滤波器来分离通常只有一个主导频率的较小信号片段，他们改进了FFT。一旦他们挑出一点信号，就有两种不同的方法（在两篇不同的论文中解释）来确定哪些可以丢弃。一种是不断减少数据量，保留信号最强的部分，另一种是借用4G数据网络中使用的一种技术，称为OFDMA。研究人员声称，大多数你关心的数据（包括音频、图像和视频）都是“稀疏”的，因此用新算法压缩的速度可以提高10倍。虽然目前还没有使用新算法的商业应用程序，但这是一个很有前途的发展，可能有助于我们在未来保持在移动数据上限之下。
- 发表于 2021-04-21 03:38
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