描述性研究与相关研究

虽然描述性研究和相关研究都是广泛应用的研究变体，但这两种类型之间存在一定的差异。说到研究，可以根据研究的性质、目的、发现和使用的方法以不同的方式进行分类。描述性研究主要是为了更好地了解研究人群。另一方面，相关研究侧重于发现两个或多个因素（变量）之间是否存在某种关系，也关注这种关系的性质。这是描述性研究和相关研究的主要区别。通过本文，让我们深入研究这种差异。首先，让我们集中精力进行描述性研究。

什么是描述性研究(descriptive research)？

如上所述，描述性研究旨在深入了解研究人群。这可以包括定性和定量数据。研究者不仅在表面层面上探索问题，而且还试图在更深层次上探索问题。

进行描述性研究的研究人员从参与者那里收集详细的信息。为此，他可以使用许多技巧。社会科学中广泛使用的一些技术是调查、访谈、案例研究，甚至观察。例如，一个研究者想要探索青少年对语言教育商品化的态度，可以进行描述性研究。这是因为他的研究旨在了解特定年龄组对语言商品化现象的态度。对于这一特定的研究，他可以采用调查法和深入访谈法作为资料收集的方法。研究者不试图找出任何原因或回答“为什么”的问题，而只是寻求理解或详细描述。然而，相关研究则不同。

什么是相关研究(correlational research)？

与描述性研究不同，描述性研究的重点是收集描述性数据，而在相关性研究中，研究者试图识别变量之间存在的关联。研究者也努力去理解这种关系的本质。然而，必须指出的是，尽管研究者确定了因素之间是否存在关系，但他并没有操纵变量来得出结论。他既不能预测哪个变量会影响另一个变量。

例如，一位研究**的研究人员可以想到青少年**和恋爱之间存在着某种关系。这是他做的一个预测。然而，在相关研究中，为了确定变量之间的联系，研究者需要在他的数据语料库中找到模式。这突出表明，这两类研究之间存在着明显的差异。现在让我们总结一下不同之处。

描述的(descriptive)和相关研究(correlational research)的区别

描述性和相关性研究的定义：

描述性研究：描述性研究旨在深入了解研究人群。

相关性研究：在相关研究中，研究者试图识别变量之间存在的关联。

描述性和相关性研究的特点：

说明：

描述性研究：本研究提供了大量描述性数据。

相关研究：相关研究不提供描述性数据；但是，它探索关联。

预言：

描述性研究：在描述性研究中，不能做出预测。

相关研究：在相关研究中，可以对可能的关系做出预测。

因果关系：

描述性研究：在描述性研究中，不能探讨因果关系。

相关研究：虽然因果关系不能在相关研究中被探索，但变量之间的关系可以被识别。

Image Courtesy:

1. “Tropenmuseum, part of the National Museum of World Cultures” [CC BY-SA 3.0], via Wikimedia Comm***