由于多年的误用，相关和关联这两个术语变得纠缠在一起，并且被互换和错误地使用，尽管它们绝对不是同义词。现在，许多人正在努力解开这些术语，但更多的人认为这是一项不可能的、徒劳的任务。因此，对于这些术语的含义，最好的建议是密切关注使用它们的人，并断章取义地确定它们的含义。也就是说，本文将重点讨论经典统计学中相关性的含义，因为这是定义和明确相关性的最佳地方。

相关性在这个意义上被定义为两个变量的线性关系的强度。所以它衡量的是，如果我们增加或减少一个变量的某个因素，另一个变量是否也会增加同一个因素或某个因素有点接近。这种依赖的强度的度量是相关性。相关性可以是正的，也可以是负的。如果它是正的，那么这意味着一个变量会增加，如果我们增加与它相关的另一个变量，或者减少，如果我们减少另一个-基本上他们在同一个方向上波动。负相关意味着它们在相反的方向上波动。如果我们增加一个，另一个就会减少，反之亦然。

另一方面，联想的定义则不那么严格，可以用来解释很多不同的事情。它通常用来描述一群有共同原因的人，但也用来表达两件事之间的任何联系。

什么是相关性(correlation)？

如上所述，相关性表示两个变量之间的直接线性关系。例如，如果一项研究说他们发现吸烟与肺癌之间存在关联，那就意味着他们分析了数据，发现随着烟草和香烟使用量的增加，肺癌患者的数量也急剧增加。当然，并非所有的相关性都意味着这两个变量是直接相连的，它们可能只是巧合的重叠。然而，如果当其中一个变量被调低一点时，这种相关性也出现了，那么这两个变量之间确实存在某种因果关系的可能性，比如香烟和肺癌。

什么是协会(association)？

联想可能意味着很多事情，有时甚至可以与关联互换使用。然而，本文的重点将放在不允许这种情况的关联定义上。正如我所提到的，联想可以指一群有共同目标的人。它也可能意味着两件事之间的联系。然而，这种联系可以是一种更不严格的定义，因为它是在相关的情况下，它是一个严格的数学量。在这里，它可能只是让你隐约想起了别的东西。例如，某种气味能让人想起他们的家，或者某种声音能让人想起另一件对他们很重要的事情。选择是无限的，没有一个必须包括相关性或因果关系。我们大多数人都熟悉联想的游戏，在这个游戏中，一个人必须向另一个人解释一个术语而不是实际使用它，而这正是联想的最佳定义最容易找到的地方——它或多或少会让我们想起其他的东西。

关联与联想的区别

关联和联想中的歧义水平

这一点可能是这两个术语之间最大的区别。联想是一个可以用来描述很多事情的术语，没有具体的科学定义。另一方面，相关性具有精确的科学定义，因此在数学的一个领域中被使用。

关联与联想的科学运用

正如我刚才提到的，相关性被用作一个术语来描述两个随机变量之间的线性联系水平，而关联在任何科学领域都没有使用，也许除了心理学，在心理学中它很容易被其他术语所取代。

关联与联想的适用性

关联在科学中有着广泛的应用，而关联几乎没有，在现实生活中恰恰相反——你通常会把关联这个词用于日常原因。此外，联想这个词还可以用来描述很多事情，从游戏到人群，再到记忆和感觉之间的联系。

相关性与关联：对照表

总结 - 相关性(of correlation) vs. 协会(association)

• 关联和联想是两个被非专业人士大量误用的术语，因此被纠缠在一起
• 解开它们被普遍认为是不可能的，所以我将集中讨论到目前为止定义的主要差异
• 相关性是经典统计学中使用的一个术语，它描述了两个随机变量之间线性连接的强度
• 相关性并不意味着因果关系，因此，如果相关性存在，这并不意味着这两个变量行为相似有实际的联系和原因
• 联想可以指一群有共同原因的人，或者两件事之间的任何其他联系
• 主要的区别在于歧义的程度，但这两个术语在科学应用上，以及适用的事物数量上也有所不同。