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谷歌的人工智能可以学习玩电子游戏

谷歌的DeepMind AI可以击败49款Atari视频游戏。这听起来可能不算多，但它教会了自己玩——这是机器学习的重要一步。...

谷歌的DeepMind AI可以击败49款Atari视频游戏。这听起来可能不算多，但它教会了自己玩——这是机器学习的重要一步。

谷歌去年收购了DeepMind Technologies，击败了Facebook。当时，有人猜测，这一收购对搜索或机器人技术来说是否重要。答案可能是两个：导致今天这项研究的机器学习技术——发表在《自然》杂志上——让计算机发现数据中的模式。据一篇附带的社论称，虽然帮助电脑学习玩电子游戏的方法已经存在了“几十年”，但它们以前从未以如此有用的方式结合在一起。

“这种方法显示出令人印象深刻的适应性。”“这种方法显示出令人印象深刻的适应性，”Bernhard Sch写道ö马克斯·普朗克智能系统研究所所长。他写道，尽管每个系统只接受过一次游戏的训练，但每个系统都能很容易地学会其他48种。计算机学习的游戏是一个更好的真实世界混乱的模型，比以前计算机已经掌握的游戏，如国际象棋，Schölkopf在他的社论中说。这对于自动驾驶汽车和其他需要与世界互动的机器来说是个好消息——它让谷歌离处理噪音和复杂性更近了一步。

这种学习依赖于一种古老的技巧：积极强化。每当一台电脑取得高分或进入一个新的水平时，它就会得到奖励。在43场比赛中，人工智能的表现比以前的方法要好，在其中29场比赛中，人工智能的表现比人类好。这是一段人工智能如何战胜突围的视频-请注意，随着其播放的次数增多，其策略是如何演变的：

由DeepMind联合创始人、谷歌工程副总裁黛米斯•哈萨比斯（Demis Hassabis）领导的研究报告作者写道，正强化技术值得注意，因为它是人类和动物学习的一种形式，而不是通常用于计算机的学习。研究称，对于那些希望创造人工智能的人来说，利用生物启发的技术可能是一条新的途径。”总之，我们的工作说明了利用最先进的机器学习技术和受生物启发的机制来创建能够学习掌握各种挑战性任务的代理的能力，”作者写道。总有一天，这可能意味着比雅达利游戏更复杂的事情。

发表于 2021-04-29 03:17
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分类：互联网

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