内部と外部妥当性の違い

研究の分野では、妥当性とは、命題、推論、結論のおおよその真偽を意味する。内部妥当性と外部妥当性は、研究または手順の妥当性を評価するために使用される2つのパラメータです。内部妥当性と外部妥当性の重要な違いは、内部妥当性が、研究者が研究している変数以外には結果につながらないと主張できる程度であるのに対し、外部妥当性は、研究の結果を世界全体に一般化できる程度であることです。

内部有効性は何ですか？

ほとんどの研究は、従属変数と独立変数という2つの変数の関係を明らかにしようとするものである。すなわち、一方の変数（独立変数）が他方の変数（従属変数）にどのように影響するかを明らかにしようとするものである。独立変数が従属変数につながることを示すことができれば、研究者の研究発表は最も強力なものとなる。

内部妥当性とは、研究者が研究している変数以外が結果につながらないと主張できることを意味します。例えば、自習という変数とテストの点数という結果を見るならば、他の変数（教え方、追加授業、知能レベルなど）がテストの点数の良さにつながらないと言えるはずです。

他の変数が結果に影響を与える可能性が高い場合、この研究の内的妥当性は低くなる。優れた研究は、常に独立変数以外の変数が従属変数に影響を与える可能性を最小限にするように設計されています。

内部妥当性は、主に因果関係を立証しようとする研究に関係するが、観察的・記述的な研究には関係しない。しかし、内部妥当性は、プログラムや介入の効果を評価する研究に関連する場合がある。このような研究では、研究者はプログラムが影響を与えたかどうかを知りたいと思うかもしれません。例えば、研究者が新しい教授法をテストしている場合、その結果が増加したかどうかを知りたいと思うかもしれませんが、同時に、違いを生んだのが他の要因ではなく、その新しい教授法であることを確かめたいと思うかもしれません。そこで、本質的な妥当性が問われることになる。

外部妥当性は何ですか？

外部妥当性とは、研究結果の一般化であり、より具体的には、ある研究結果がどの程度世間に一般化できるかということである。

研究成果をもとに、実際の物事の進め方を推論することが、研究型学習の目標です。例えば、サンプルグループの知見をグループ全体に一般化することができます。同様に、少数の生徒の調査結果を、実際の学校に応用することも可能です。しかし、外的妥当性がなければ、研究者はこれらの推論を行うことができない。研究の外的妥当性が低いと、研究結果を実世界に適用できない、つまり研究の外の世界について何も明らかにできないことになる。

研究者は、研究の外的妥当性を高めるために、サンプリングモデルや近接類似性モデルなどの戦略を用いている。

内部と外部妥当性の違い

定義する。

内部妥当性：内部妥当性とは、研究者が、研究している変数以外の変数が結果を引き起こさないと主張できる程度をいう。

外部妥当性：外部妥当性とは、ある研究の結果がどの程度世間に一般化できるかということである。

エリア

内部妥当性：内部妥当性とは、変数間の関連性に関わるものである。

外部妥当性：外部妥当性は、結果の一般化に関するものである。

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