這所法國學校正在利用面部識別來發現學生們什麼時候沒有註意到
巴黎一所商學院不久將開始使用人工智慧和麵部分析來確定學生在課堂上是否註意力集中。這款名為Nestor的軟體將從9月份開始在ESG商學院的兩個線上課程中使用。建立Nestor的LCA Learning公司上週在紐約聯合國的一個活動上展示了這項技術。
據LCA創始人馬塞爾·索塞特（Marcel Saucet）說，這個想法是利用內斯特收集的資料來提高學生和教授的表現。該軟體使用學生的網路攝像頭來分析眼動和麵部表情，並確定學生是否在關註影片講座。然後，它會根據註意力不集中時所涵蓋的內容來制定測驗。蘇塞特說，教授們還能夠識別學生註意力減弱的時刻，這有助於改進他們的教學。
一開始，這項技術將只用於遠端觀看講座的學生，不過Saucet希望最終推出一款課內版本，每當學生不註意時，它都會向他們傳送實時通知。蘇塞特上個月在ESG巴黎校區的一次**活動中對記者說，這項技術可以大大提高參加大規模線上公開課程（MOOC）的學生的表現。
“MOOCs的問題是它們不起作用，”Saucet說我們嘗試電子學習已經10年了，在美國已經25年了。但它不起作用。”
上週主辦這項活動的聯合國世界人民理事會（WorldCouncil of People）的一份新聞稿將雀巢的推出形容為“第一個人工智慧領導的班級”，儘管這並不完全準確。這種軟體無法實際教授一門課程，而且學校也不是第一次嘗試類似的技術。馬德里的IE商學院最近建立了一個WOW Room（縮寫為“世界之窗”），教授們站在一堵螢幕前，給遠處收聽的學生講課。與Nestor一樣，該系統使用“情緒識別系統”來衡量學生的註意力。
教育界人工智慧的倡導者說，這項技術可以作為一種數字導師，以適應學生的個人需求，並有助於培養更有效的學習習慣。倡導者說，這種軟體還可以透過提供教學效果的定量反饋來幫助教師。一些研究人員甚至提出了人工智慧作為“終身學習夥伴”的前景，它將陪伴學生多年。
但是人工智慧程式依賴大量的個人資料，人們擔心這些資料將如何處理。資料分析公司InBloom在紐約推出的一項個性化學習計劃於2014年倒閉，原因是人們越來越擔心學生的資料將如何被利用，以及如何受到駭客的保護。
蘇塞特說，內斯特不會儲存任何它捕獲的影片片段，他的公司也沒有計劃**該軟體收集的任何其他資料(他的公司向學校銷售軟體。）資料也將被加密和匿名化，他說。除了面部識別和分析外，該軟體還可以與學生的日曆相結合，提出可能的學習時間，並跟蹤他們的線上行為，以獲取模式。例如，如果一個學生通常在週末看YouTube影片，內斯特可以建議他們把這段時間花在學習上。然而，蘇塞特承認，如何處理和儲存這些資料最終將取決於每所學校。
倫敦大學學院知識實驗室（universitycollegelondonknowledgelab）教授羅斯盧金（roseluckin）表示，人工智慧可以透過提供學習方式和學習時間的資訊來開啟“學習的黑匣子”。但她提醒不要採用新技術，這些新技術雖然誘人，但實際上可能無法滿足關鍵需求。
“我認為這會對教育產生巨大影響，”勒金說但我認為目前的問題是，正在發生的事情是由技術主導的，而不是由學習科學主導的，這是有問題的。”
Luckin說，像Nestor這樣的程式對遠端上課的學生可能有用，因為“那裡沒有人在看他們”，她說大量的研究集中在基於面部分析來確定情緒(有幾家公司已經開始使用類似的技術來做廣告。）但她說，她不知道有任何關於此類專案教育效果的大規模研究，她質疑對學生不關註的內容進行測試的價值。
“一個更具教育意義的方法是向學生展示他們何時專註，以及這與他們的表現有何關係，”勒金說這樣你就可以向學生提供資訊，幫助他們更有效地安排工作時間，幫助他們成為更有效的學習者。”
雖然有些人擔心人工智慧有一天會取代教師，但勒金認為這項技術更像是一種助手，而不是替代者。索塞同意。
“人類的接觸不會消失，”他說永遠都會有教授。”
- 發表於 2021-05-11 07:21
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