多項式趨勢定義
什麼是多項式趨勢(polynomial trending)？
多項式趨勢描述了資料中的一種模式，這種模式是彎曲的或從直線趨勢中斷的。它經常發生在包含許多波動的大量資料中。隨著更多的資料可用，趨勢往往變得不那麼線性，多項式趨勢取而代之。曲線趨勢線圖通常用於表示多項式趨勢。
多項式性質的資料通常由以下公式描述：
y=a+xnwhere:a=the interceptx=解釋變數n=多項式的性質（例如平方、立方等）\begin{aligned}&；y=a+x^n\\&\textbf{其中：}\\&；a=\text{the intercept}\\&；x=\text{解釋變數}\\&；n=\text{多項式的性質（如平方、立方等）}\\\end{對齊}y=a+xnwhere:a=the interceptx=解釋變數n=多項式的性質（例如平方、立方等）
瞭解多項式趨勢
大資料和統計分析變得越來越普遍和容易使用；許多統計軟體包現在定期包含多項式趨勢線作為其分析的一部分。在繪製變數圖時，現在的分析師通常使用六條常見趨勢線或回歸中的一條來描述他們的資料。這些圖表包括：
- 線性的
- 對數的
- 多項式的
- 權力
- 指數
- 移動平均線
根據基礎資料的屬性，每個引數都有不同的好處。在數學中，多項式是由變數（也稱為不定數）和繫陣列成的表示式，它只涉及變數的加法、減法、乘法和非負整數指數運算。
多項式出現在數學和科學的許多領域。例如，它們被用來形成多項式方程，這些方程對一系列問題進行編碼，從基本的單詞問題到科學中的複雜問題。它們被用來定義多項式函式，這些函式出現在從基礎化學和物理到經濟和社會科學的各種環境中。
它們也用於微積分和數值分析來逼近其他函式。在高等數學中，多項式被用來構造多項式環和代數簇，這是代數和代數幾何中的核心概念。
多項式趨勢資料的真實示例
例如，多項式趨勢在顯示新產品利潤與產品可用年限之間關係的圖表上是明顯的。趨勢可能會在圖的開頭附近上升，在中間達到峰值，然後在接近結束時下降。如果該公司在產品生命週期後期對其進行改進，我們預計這一趨勢將重演。
這種型別的圖表，在圖表上有幾個波，將被認為是一個多項式趨勢。這種多項式趨勢的一個例子可以在下麵的示例圖表中看到：
- 發表於 2021-06-04 00:42
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- 分類：金融
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