谷歌、特斯拉、優步和傳統汽車**商都在開發自動駕駛汽車。他們相信，未來我們將不再開車從一個地方到另一個地方。相反，我們只是告訴他們去哪裡。這些影響可能從根本上改變運輸的性質。

這聽起來很有誘惑力，尤其是對於那些從來沒有培養出對駕駛的熱愛的人，或者那些生活在交通堵塞的地區的人來說。但正如經常發生的情況一樣，有許多意想不到的後果需要警惕。自動駕駛汽車，就像之前的飛行汽車一樣，最終可能會成為一個過於危險或難以取代我們目前移動物體的方法的概念。

自動駕駛汽車所固有的一些風險從身體上的危險到道德上的可疑。以下是在自動駕駛的未來潛伏的七種潛在危險。

1自動駕駛綁架

想象一下。你在下班回家的路上，在紅綠燈前停了下來，和往常一樣。然後你感覺到一把槍壓在你的脖子後面。有人躲在你的車後面。他們怎麼進來的，你不知道。他們開始叫喊方向，你開車去他們說的地方，不確定你是否能度過這一天。

現在想象一下沒有槍。車裡連別人都沒有。你在紅綠燈處停車，但綠燈亮後，你的車轉向離家的方向。你試圖糾正，但沒有任何效果。這輛車似乎有自己的想法。下一件事，你知道，汽車正在州際公路上疾馳，而你已經超出了你的舒適區英里。

回到家裡，你的愛人接到一個要求贖金的電話。或者凶手可能有更壞的想法。

你不認為這會發生嗎？研究人員已經演示瞭如何對目前已經在使用的聯網車輛進行黑客攻擊。現代汽車是車輪上的計算機，各種部件通過小型（CAN總線）網絡進行通信。這些不是自動駕駛汽車。考慮一下，一旦車輛的更多方面被軟件控制，黑客會做些什麼。

2故意交通事故

也許不是你的車受到威脅。它可能是迎面而來的車流中的那個。有一分鐘它在直線上飛馳，然後它的燈熄滅，你就看不見它了。下一件事，你知道，汽車已經越過中線，並盯著你的臉。

假設你是幾輛車的司機。你目睹了這場災難，但你無能為力。你的車沒有響應命令，撞上了殘骸。

交通停止了。人死了，沒人動，商業也停滯不前。有救護車無法到達醫院，拖拉機拖車無法運送食品到雜貨店，送貨卡車將不再在預期的兩天窗口內到達。

責任人不在視線之內。他們是想針對某個特定的人，還是僅僅想**大屠殺，沒有人知道。

三。遠程恐怖主義

正如最近在柏林、尼斯、倫敦、夏洛茨維爾和巴塞羅那發生的襲擊提醒我們的那樣，車輛可以**致命武器。它們很容易獲得，也很難阻止。人們可能在尋找**。。。但是汽車呢？

這種攻擊雖然有效，但也有侷限性。他們要求一個人駕駛車輛，並且此人有身體傷害的危險。涉及多輛車需要多個司機，所有司機都必須在該區域。

自動駕駛汽車可以繞過這些限制。是的，偷車比開車需要更多的知識，但是一旦有人掌握了這項技能，選擇就很可怕了。他們可以遠程訪問地球另一端連接互聯網的汽車，並將其撞向行人或建築物。多輛車可能同時襲擊。在世界各地的城市裡，傳染病可能同時發生。

攻擊甚至不需要如此激烈。將美國每個城市的交通速度降低15分鐘，可能會對美國的GDP產生可怕的影響，而這可以通過遠程通知車輛剎車來實現。

我們已經看到網絡犯罪分子在網上竊取的錢比他們從銀行實際獲得的錢還多。擁有自動駕駛汽車的未來可能會讓少數****資助一個組織，並在舒適的沙發上奪走無辜的生命。隨著汽車之間的通話，可利用的網絡數量幾乎是無窮無盡的。

4數據收集和盜竊

谷歌肯定看到了自動駕駛汽車帶來的巨大機遇。這家廣告公司收集有關我們的深入數據，以便投放超定向廣告。自動駕駛汽車可以將搜索引擎巨頭的數據收集提高一個檔次。

使用Google地圖可以讓Google很好地瞭解你的居住地和去向。Android更進一步，允許Google繪製你每天去哪裡的詳細地圖。但是電話可能會讓人困惑。你走路嗎？你騎自行車嗎？你和朋友一起騎馬嗎？一輛自動駕駛汽車的數據會顯示你開車去的所有地方，這是許多廣告商喜歡的特定數據。

光是隱私問題就足以嚇倒我們很多人，但鑑於已經有大量智能****人們的位置，這顯然還沒有成為社會廣泛關注的問題。但這種詳細的數據組合落入不需要的人手中的風險依然存在。尤其是當你考慮到谷歌不是城裡唯一的遊戲時。

雖然谷歌可能要投入數十億美元來維護安全，但這並不是汽車公司在這方面有很多經驗的領域。你會相信福特、日產或大眾的服務器有一天不會被滲透嗎？

5軟件故障

軟件有漏洞。即使是任務關鍵型應用程序也會出錯。沒有代碼是百分之百可靠的。變量實在太多了，包括代碼如何與物理硬件故障交互——這在汽車中尤其重要，因為汽車零件的磨損要比普通桌面嚴重得多。

當軟件出現故障時，自動駕駛汽車怎麼辦？目前，它們又回到了手動控制。總得有人來開車以防萬一。目前，這似乎是一個合理的安全程度，雖然它還沒有阻止一個司機死於電腦錯誤已經。

思考未來。所有的汽車都有方向盤嗎？我們已經看到了關於車型的討論，這些車型看起來與傳統車輛完全不同。相反，它們是小房間，你可以在裡面休息或工作，而車會把你送到別的地方。您是否需要成為一名程序員才能與車輛進行交互？

即使汽車有方向盤，如果你不再知道如何使用它，那也不好。自動駕駛汽車的一個好處是，當我們年紀太大不能開車時，它能讓我們繼續四處走動。那就意味著一旦失敗，我們也不適合接手。在自動駕駛汽車成為主流的幾十年後，年輕駕駛人不再需要參加駕駛考試，這是可行的。一代駕駛人將獲得零駕駛體驗。他們的命運將完全由軟件決定。

6環境危害

自動駕駛汽車依靠傳感器讀取周圍的世界。激光和照相機是自動駕駛汽車用來觀看的兩種技術。當這個硬件出現故障時，汽車的駕駛能力就會大大降低。也沒有什麼能讓這一切發生。當然，一塊石頭可能會從路上彈下來，打碎一個傳感器。但一場寒冰風暴也會使所有設備結冰。然後呢？

然後是人造環境的不可預測性。幾張亂七八糟的貼紙就足以迷惑一輛自動駕駛汽車並引發事故。華盛頓大學的研究人員在一篇題為“對機器學習模型的強大物理世界攻擊”的論文中證明了這一點。一輛自動駕駛汽車一直將下面的停車標誌誤讀為限速45：

不好的。

誰能說這些貼紙是意外還是惡作劇？也許未來的模型會足夠聰明來克服這些缺點。也許。但請記住，這些車輛不會自行考慮。他們根據軟件工程師編程的方式來導航。如果有人理解這個編程，或者編程背後的假設，那麼他們就知道如何操作它。

7冷靜的道德決策

假設你遇到了這樣一種情況，你要麼撞倒一個行人，要麼掉頭離開馬路，可能會**。我們很多人會本能地做後者。我們不想殺任何人，如果殺了我們自己也活不下去了。視情況而定，我們最終也可能面臨指控。

如果你因此而死，那就是悲劇。家人可能會責怪行人。或者他們可能知道你在一個糟糕的情況下為了做正確的事情而死。

就自動駕駛汽車而言，一切都不同了。你再也不能做出選擇了。如果這輛車撞死了行人，你會感到和開車時一樣的內疚。有人因為你的車死了。如果汽車突然轉向，而你設法活了下來，你可能會覺得不得不責怪汽車**商（或軟件開發人員，如果軟件來自谷歌，例如）為你的傷害。如果你死了，家人可能會認為是自駕車殺死了自己的親人，而不是當時的情況。

汽車該怎麼辦？那是個很難回答的問題。有時合乎邏輯的選擇不是最好的選擇。光是這一點就可能成為潘多拉魔盒的一個原因。

你在自動駕駛汽車裡會感到安全嗎？

無論什麼時候，我們和朋友一起騎車，坐出租車，或者坐公交車，我們都在用生命信任別人。自動駕駛汽車需要更多的信任。我們必須相信軟件是有能力和可靠的。我們相信軟件不會失敗。

我們相信，**商沒有囤積我們的位置數據，並**給感興趣的第三方。我們相信這些公司會認真對待網絡安全，因為我們相信他們會保護我們的信息不受黑客攻擊，保護我們的車輛不受遠程攻擊。

你相信自動駕駛汽車能保證你的安全嗎？你想看一輛自動駕駛的公共汽車送你的孩子上學嗎？在無人駕駛加油機旁邊開車怎麼樣？或者你會不會覺得不必成為掌控者更舒服？我對你的想法很感興趣。請在下面的評論中分享！

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