均勻量化和非均勻量化的關鍵區別在於均勻量化具有相等的步長，而在非均勻量化中，步長不相等。均勻量化和非均勻量化的另一個重要區別是，在均勻量化中，可能會發生一定量的量化誤差，但非均勻量化減少了量化誤差。
通信系統把信號從發射機發送到接收機。這些信號是模擬信號。通常，模擬信號會影響失真和干擾等，因此將模擬信號轉換成數字信號。這個過程叫做數字化。一般來說，數字信號清晰、準確，失真最小。量化是數字化過程中的一個步驟。
目錄
1. 概述和主要區別
2. 什麼是量子化
3. 什麼是均勻量子化
4. 什麼是非均勻量化
5. 並排比較-表格形式的均勻量化與非均勻量化
6. 摘要
什麼是量子化(quantization)？
數字化時，第一步是定期對信號進行採樣。如果採樣時間或採樣週期為Ts，則採樣率或頻率（fs）為1/Ts。要使信號準確再現，採樣率（fs）應大於最大頻率的兩倍。
下一步是量化。它給樣本一個有限的離散值。執行量化的設備是量化器。它接收採樣輸入並生成量化輸出。量化器輸出的質量取決於量化層級的數量。此外，兩個相鄰量化層級之間的空間稱為步長。在下圖中，虛線表示量化級別。
圖01：量化
根據步長有兩種類型的量化。它們是均勻量子化和非均勻量子化。計算步長（d）的公式如下所示。Xmax是信號的最大值，Xmin是信號的最小值。L是劃分信號的電平數。
什麼是均勻量子化(uniform quantization)？
均勻量化在量化層級之間具有相等的間距。此外，在均勻量化中有兩種類型。它們是中層和中層量子化。它們都是關於原點對稱的。在中間線程量化中，原點位於階梯狀圖的一個踏板的中間。中間線程中的量化級別在數量上是奇數。在中層量子化中，原點位於階梯狀圖上升部分的中間。中溫區的量子化能級在數量上是偶數的。
什麼是非均勻量子化(nonuniform quantization)？
在非均勻量化中，步長是不相等的。量化後，輸入值與其量化值之間的差稱為量化誤差。如上所述，在均勻量化中，步長相等。因此，信號的某些部分可能無法覆蓋。這會增加量化誤差。
然而，在非均勻量化的情況下，步長改變，因此誤差最小。完成量化後，下一步是編碼。它用二進制代碼定義每個量化級別。
制服(uniform)和非均勻量子化(nonuniform quantization)的區別
均勻量子化是一種量子化，其中量子化層級等間距是均勻量子化。非均勻量化是指量化層級不相等的量化類型。
此外，均勻量化有一定的量化誤差。但是，非均勻量化減少了量化誤差。
總結 - 制服(uniform) vs. 非均勻量子化(nonuniform quantization)
本文討論了均勻量子化和非均勻量子化的區別。均勻量化和非均勻量化的區別在於均勻量化具有相等的步長，而非均勻量化的步長不相等。
引用
1.教程要點。“數字通信量化”，教程點，2018年1月8日。此處提供
