alphabet帮助《纽约时报》自动标记攻击性评论

上个月底,《纽约时报》宣布取消其公共编辑职位,即该报的监察员职位,部分原因是该职位由互联网上的读者评论担任。《泰晤士报》出版商亚瑟•苏尔兹伯格(Arthur Sulzberger)在一份备忘录中写道,泰晤士报将开设更多新闻评论栏目,并与谷歌合作管理这些新闻。苏尔茨伯格写道,这将是“我们为读者服务、倾听他们的声音以及回应他们的能力的巨大变化。”。今天,《泰晤士报》公布了这种合作关系的成果:一种称为“...

上个月底,《****》宣布取消其公共编辑职位,即该报的监察员职位,部分原因是该职位由互联网上的读者评论担任。《****》出版商亚瑟•苏尔兹伯格(Arthur Sulzberger)在一份备忘录中写道,****将开设更多新闻评论栏目,并与谷歌合作管理这些新闻。苏尔茨伯格写道,这将是“我们为读者服务、倾听他们的声音以及回应他们的能力的巨大变化。”。今天,《****》公布了这种合作关系的成果:一种称为“主持人”的内部流程,用于自动调节评论。

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直到最近,《****》的版主每天平均会手工批准12000条评论,14人组成的团队会在读者回复时仔细阅读。为了寻求更具针对性的策略,《****》与Alphabet arm Jigsaw合作,根据被标记为温和的可能性组织评论。《****》社区编辑Bassey Etim说,该组织已经开始使用“版主”,并在慢慢增加通过“版主”审批的评论数量。现在大约有20%的评论被该工具自动批准。

今年2月,Alphabet发布了一个名为Perspective的相关工具,用于检测“有毒”评论。该公司表示,通过挖掘数百万条评论,并从一个人的小组中获取信息,它可以开始以百分比格式预测滥用文本——例如,一条评论可以是,“40%类似于人们所说的‘有毒’的评论。”(Etim说,《****》为该项目的Alphabet提供了匿名数据。)这个系统绝不是完美的:有一段时间,一个演示似乎把所有用阿拉伯语写的评论都认定为部分有毒,即使文本的内容没有争议。性别歧视的YouTube评论在当时被标记为无毒。但不那么细致入微的评论,如充满亵渎的长篇大论,似乎很容易落入网中。

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与透视图一样,版主也会根据评论有毒的可能性或与版主先前标记的评论相似的可能性来绘制评论图表,从而创建一个百分比分数,其中最有可能被标记的百分比接近100%。《****》将继续自动批准一些评论,排名的名单将首先指向最具争议的评论。Etim表示,该组织不需要为了自动化而牺牲太多的准确性。他举例说,在上个月一天提交的8300多条意见部分评论中,如果将算法设置为批准分数为10%或更低的评论,大约1500条将获得批准。在这1500人中,有22人会被人类版主标记出来——这离人类可能犯的错误不远了。

《****》说,这一新体系将意味着该组织可以公开更多的报道供评论。从今天开始,该组织所有的“头条新闻”——《****》主页上的摘要——都将在营业时间公开征求意见。

版主声明发布之际,互联网上的评论版块时断时续。几家著名的新闻机构已经将它们全部砍掉,认为适度的代价不值得潜在的回报。另一些人则反驳说,评论是专业知识的重要宝库,精心策划的栏目可以培养有思想的受众。

与此同时,在整个互联网上,仍然存在着大量社交媒体受众应如何调节的问题,而且在很大程度上,他们严重依赖人类的判断。《****》当然是一个规模更小、更为特殊的案例——收费的新闻网站——但早期的成功似乎令人鼓舞。

不过,正如《****》的指导方针所说,《****》在寻求促进“避免点名”的“公民”对话方面仍存在一些障碍,比如教算法何时标记新创造的对政客的侮辱“没有历史记录表明‘橙色威胁’需要被拒绝,”Etim说。

  • 发表于 2021-05-11 13:58
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  • 分类:互联网

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