随机相对强度指数(StochRSI)是技术分析中使用的一个指标,范围在0到1之间(或在一些图表平台上为0到100),是通过将随机振子公式应用于一组相对强度指数(RSI)值而不是标准价格数据来创建的。在随机公式中使用RSI值可以让交易者知道当前的RSI值是超买还是超卖。
StochRSI振荡器的开发是为了利用这两个动量指标,以创建一个更敏感的指标,这是调整到一个特定的证券的历史表现,而不是一个普遍的价格变化分析。
StochRSI=RSI−最小[RSI]最大[RSI]−最小值where:RSI=Current RSI readingmin[RSI]=过去14个周期(或您选择的回溯间隔)内的最低RSI读数max[RSI]=过去14个周期内的最高RSI读数\begin{aligned}&\text{StochRSI}=\frac{RSI-\min\left[{RSI}\right]}{\max\left[{RSI}\right]-\min\left[{RSI}\right]}\\\&\textbf{其中:}\\&;RSI=\text{Current RSI reading}\\&\min\left[{RSI}\right]=\text{过去14个周期的最低RSI读数}\\&;\\文本{(或您选择的回溯间隔)}\\&\max\left[{RSI}\right]=\text{过去14个周期内的最高RSI读数}\\&;\\text{(或您选择的回溯间隔)}\end{aligned}StochRSI=最大值[RSI]−最小[RSI]RSI−最小值where:RSI=Current RSI readingmin[RSI]=过去14个周期(或您选择的回溯间隔)的最低RSI读数max[RSI]=过去14个周期的最高RSI读数
哪里:
RSI=当前RSI读数;
最低RSI=过去14个周期(或选择的回顾期)的最低RSI读数;和
最高RSI=过去14个期间(或回顾期)的最高RSI读数。
StochRSI基于RSI读数。RSI有一个输入值,通常是14,它告诉指示器在计算中使用了多少个数据周期。这些RSI水平然后用于StochRSI公式。
StochRSI是由Tushar S。Chande和Stanley Kroll在1994年首次出版的《新技术交易员》(The New Technical Trader)一书中对此进行了详细阐述。虽然技术指标已经存在,可以显示超买和超卖水平,但他们开发了StochRSI,以提高敏感性,并产生比传统指标更多的信号。
StochRSI认为,当价值降至0.20以下时,RSI值将超卖,这意味着RSI值在其预定范围的较低端交易,基础证券的短期方向可能接近较低,可能会走高。相反,高于0.80的读数表明RSI可能达到极端高点,并可用于表示潜在安全性的回落。
除了识别超买/超卖状况外,StochRSI还可以通过在中心线为0.50的振荡器的上下文中观察来识别短期趋势。当StochRSI高于0.50时,安全性可能会被视为更高的趋势,反之亦然,当它低于0.50时。
StochRSI还应与其他技术指标或图表模式结合使用,以最大限度地提高效率,特别是考虑到它产生的信号数量很大。
此外,像累积分布线这样的非动量振荡器可能特别有用,因为它们在功能上不重叠,从不同的角度提供见解。
它们看起来很相似,但是StochRSI依赖于一个不同于RSI值的公式。相对论指数是价格的一种衍生工具。同时,StochRSI是RSI本身的导数,或者是价格的二阶导数。关键的区别之一是指标的变化速度有多快。StochRSI从超买到超卖的速度非常快,反之亦然,而RSI则是一个慢得多的移动指标。一个并不比另一个好,StochRSI只是比RSI移动得更快。
使用StochRSI的一个缺点是,它往往非常不稳定,从高到低迅速移动。在这方面,平滑StochRSI可能会有所帮助。一些交易者会采用StochRSI的移动平均线来降低波动性,使指标更有用。例如,一个10天的简单移动平均线的StochRSI可以产生一个指标,这是更加平稳和稳定。大多数制图平台允许将一种指标应用于另一种指标,而无需任何个人计算。
另外,StochRSI是价格的二阶导数。换句话说,它的输出与被分析资产的实际价格相差两步,这意味着有时它可能与资产的市场价格不同步。
...的可自定义脚本,您可以轻松地让Windows从一个文件夹中随机选取文件并将它们复制到另一个文件夹中。 使用 虽然将随机文件从一个目录复制到另一个目录肯定不是传统的功能,但它确实有其实际用途: 从您的库中随机加载...
Chrome:有没有想过Netflix有一个随机按钮?Netflix的Random Button是Chrome的一个扩展,只是增加了这个功能。一旦安装了扩展,你会在Netflix菜单中得到一个随机按钮。您可以自定义它,使其仅显示电影、纪录片或电视节目,或这三者...
...如在证券价格中发现的趋势。 不同的数据平滑模型包括随机法和移动平均法。 虽然数据平滑有助于预测某些趋势,但它本身会导致样本中的信息减少,从而导致某些数据点被忽略。 了解数据平滑 在编译数据时,可以对其进...
...之间某种依赖关系的工具。 “协方差”被定义为“两个随机变量的期望值与它们的期望值之间的变化的期望值”,而“相关性”则是“两个随机变量的期望值”。为了简化,协方差试图研究和测量变量一起变化的程度。在这个...
...中。变异可能由于突变、基因重组、基因流、基因漂移、随机交配、随机受精和环境因素而发生。变异也可能通过自然选择引起进化。 覆盖的关键领域 1.什么是突变-定义、类型、特征2.什么是变异-定义、类型、特征3.突变和变...
决策树和随机林的主要区别在于,决策树是一个使用分支方法来说明决策的每个可能结果的图,而随机林是一组基于其所有决策树的输出给出最终结果的决策树。 机器学习是人工智能的一种应用,它赋予系统在过去经验的基础...
...振动的光波。 在没有任何平面的情况下,在它们内部以随机角度发生振动的光波。 组件 与电场相连的x和y部件之间的相位差恒定。 相位差不存在,电场的变化是以随机速度发生的。 起源 只有在阳光的帮助下才发生。 反射...
...中不知道从总体中选择哪个个体作为样本。 交替称为随机抽样非随机抽样 选择依据随机任意地 选择的机会固定和已知未指定且未知 研究决定性的探索性 结果不偏不倚的偏颇的 方法目标主观的 推论统计学分析 ...
为了理解PDF和PMF之间的区别,理解什么是随机变量是很重要的。随机变量是任务不知道其值的变量;换句话说,这个值取决于实验的结果。例如,在抛硬币时,硬币的正面或反面的价值取决于结果。pdf格式(pdf) vs. pmf公司(pmf)PDF和...
...在一般使用中,存储器指的是硬盘驱动器,存储器指的是随机存取存储器(RAM)。 从技术上讲,存储器是指用来存储和保存数字信息的计算机部件和记录介质。然而,在实际意义上,它们都是指两种不同类型的计算机组件和记...