当我们形成一个统计样本时，我们在做什么时总是需要小心。可以使用多种不同的取样技术。其中一些比其他更合适。

通常，我们认为是一种样本，结果却是另一种样本。这可以在比较两种类型的随机样本时看到。简单随机抽样和系统随机抽样是两种不同类型的抽样技术。然而，这些类型的样本之间的差异是微妙的，很容易被忽略。我们将比较系统随机样本和简单随机样本。

系统随机与简单随机

首先，我们将了解我们感兴趣的两种样本类型的定义。这两种类型的样本都是随机的，假设人口中的每个人都有可能是样本中的一员。但是，正如我们将看到的，并非所有随机样本都是相同的。

这些样本类型之间的差异与简单随机样本定义的其他部分有关。要成为一个大小为n的简单随机样本，每个大小为n的组形成的可能性必须相等。

系统随机样本依赖某种排序来选择样本成员。虽然可以通过随机方法选择第一个体，但是通过预定过程选择后续成员。我们使用的系统不被认为是随机的，因此一些简单随机样本不能形成系统随机样本。

使用电影院的示例

为了了解为什么不是这样，我们将看一个例子。我们将假装有一个有1000个座位的电影院，所有的座位都坐满了。有500排，每排20个座位。这里的人口是看电影的1000人。我们将对10名观众的简单随机样本与相同规模的系统随机样本进行比较。

• 使用随机数字表可以形成一个简单的随机样本。在对座位编号000、001、002到999之后，我们随机选择随机数字表的一部分。我们在表格中读取的前十个不同的三位数区块是构成我们样本的人员的座位。
• 对于系统随机抽样，我们可以从随机选择剧院的座位开始（也许这是通过生成一个从000到999的随机数来实现的）。在这个随机选择之后，我们选择这个座位的乘客作为我们样本的第一个成员。样本中的其余成员来自第一个座位正后方九排的座位（如果我们的初始座位在剧院的后面，因此排满了座位，我们从剧院的前面开始，选择与初始座位对齐的座位）。

对于这两种类型的样本，剧院里的每个人都有可能被选中。虽然我们在两种情况下都随机抽取了10人，但抽样方法不同。对于一个简单的随机样本，可能有一个样本包含两个坐在一起的人。然而，通过我们构建系统随机样本的方式，不仅不可能在同一样本中有座位邻居，甚至不可能有一个样本包含来自同一行的两个人。

有什么区别？

简单随机样本和系统随机样本之间的差异似乎很小，但我们需要小心。为了正确使用统计中的许多结果，我们需要假设用于获取数据的过程是随机和独立的。当我们使用系统样本时，即使利用了随机性，我们也不再具有独立性。