Know-Sure Thing(KST)是马丁•普林(Martin Pring)开发的一种动量振荡器,它可以使变化率读数更容易被交易者解读。
KST是通过取四个不同变化率(ROC)周期的简单移动平均(SMA)来计算的,将它们相加得到KST,并通过取KST的9周期SMA来创建信号线。
KST用以下公式计算:
KST=(RCMA#1)×1) +(RCMA#2)×2) +KST=(RCMA#3)×3) +(RCMA#4)×4)where:RCMA #1=10周期ROCRCMA的10周期SMA#2=15周期ROCRCMA的10周期SMA#3=20周期ROCRCMA的10周期SMA#4=30周期ROC的15周期SMA\开始{对齐}&\text{KST}=(\text{RCMA\\35; 1}\乘以1)+(\text{RCMA\\35; 2}\乘以2)+\\&\幻象{\text{KST}=}(\text{RCMA\\35; 3}\times 3)+(\text{RCMA\\35; 4}\times 4)\\&\textbf{其中:}\\&\text{RCMA\#1}=\text{10周期ROC的10周期SMA}\\&\text{RCMA\#2}=\text{10周期SMA/15周期ROC}\\&\text{RCMA\#3}=\text{10周期SMA/20周期ROC}\\&\text{RCMA\#4}=\text{15周期SMA/30周期ROC}\\\结束{对齐}KST=(RCMA#1)×1) +(RCMA#2)×2) +KST=(RCMA#3)×3) +(RCMA#4)×4)where:RCMA #1=10周期ROCRCMA的10周期SMA#2=15周期ROCRCMA的10周期SMA#3=20周期ROCRCMA的10周期SMA#4=30周期ROC的15周期SMA
最后,通过取KST值的9周期SMA来计算信号线。
KST指标的使用方式与许多其他动量振荡器相同,例如众所周知的相对强度指数(RSI)。当KST越过信号线时会产生交易信号,但交易者也可能会寻找与价格、超买或超卖情况或中线交叉的趋同和分歧。
许多交易者将KST指标与其他形式的技术分析结合起来,以最大限度地提高他们的成功几率。例如,交易者可以查看其他非动量指标、图表模式或烛台模式来帮助他们做出决策。
在1992年
让我们看一个示例图表:
在上面的例子中,KST指标在2月初达到了高度超买状态,并最终经历了交叉,这产生了一个适时的卖出信号。该指标在2月下旬、3月中旬和4月中旬也出现了交叉,但收效有限,但关键在于寻找超买或超卖的条件,以及交叉点来暗示交易。
交易者可能还研究了其他形式的技术分析,以最大限度地提高他们成功交易的几率。例如,看上图的交易者在做出决定时,可能已经考虑到信号发生当天的显著熊市成交量或导致交易信号的烛台模式。这些见解还可以用来避免进行KST指标建议的利润较低的交易。
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