差异,就像范围一样,是一个与特定样本或人群的分布有关的统计数字。它的计算方法是将每个元素与平均数之间的差异的平方相加,然后将总数除以人口中的元素数。一个群体越是紧密地聚集在平均值周围,方差就越小。
一个密切相关的统计量是标准差,它是方差的平方根。标准差在描述性统计中更经常使用,因为它更直观,而且与平均数有相同的单位。在正态分布中,也就是许多现象中常见的典型的钟形分布曲线中,95%以上的人口将位于平均值的两个标准差之内。
方差对于预测性统计技术,如回归或方差分析(ANOVA)最为有用。回归将一个变量建模为影响该变量的一个或多个因素与方差的总和,方差表示实际观察到的元素与它们的预期值之间的差异。例如,一个城市的建筑业就业可能被建模为一个基本水平,加上一年中的季节性调整,再加上对国民经济的调整,再加上方差。回归技术试图确定一个方差最小的模型,这样,在观察之后,预测的预期值有望接近观察值。
临床试验中常用的方差分析,是一种对方差来源进行分类的统计技术。观察结果按实验中的一个或多个相关因素进行分类。最小二乘法技术被用来将方差划分为随机误差、因子效应和交互效应,目的是确定一个或多个因子对变量的影响。例如,一家正在测试一种新肥料的公司可能会使用方差分析实验,将作物产量作为研究的变量,以及使用哪种肥料和作物接受多少降雨的因素。新肥料与其他肥料的比较将是实验中的一个因素效应;如果新肥料在标准降雨中的表现优于其竞争对手,但在暴雨中的表现却不尽人意,这将是一个交互效应的例子。
...期价格与实际价格之间的差额乘以活动量。 E.g. Sales price variance 体积变化 数量差异是预期销售数量与实际销售数量之间的差额乘以单位成本。 E.g. Sales volume variance 图01:实际成本与标准成本之间的关系 实际成本(actual cost)和标准...
...的无偏比较,以更好地理解这些条款。 什么是方差(variance)? 方差被简单地定义为围绕算术平均值的值的可变性的度量。简单来说,方差是均方差,而均值是给定数据集中所有值的平均值。变量方差的表示法是“σ2“(小写s...
标准差和方差是数据离散度的统计度量数据也就是说,它们表示与平均值有多大的差异,或者值通常“偏离”平均值的程度平均值. 方差或标准差为零表示所有值都相同。方差是方差平方的平均值(即值与平均值的差值)...
...这些过程感到困惑,并且经常相互交换。样本方差(sample variance) vs. 总体方差(population variance)样本方差与总体方差的区别在于,样本方差是一个估计过程,通过这个过程,任何特定样本数据的指标都可以通过一个系统的过程进行...
...识的分布情况)也将包括计算中的步幅的可比性。方差(variance) vs. 标准差(standard deviation)方差和标准差的区别在于,标准差不过是方差理论的平方根。这两个术语被用来决定信息收集的传播。标准差和方差都是数学度量,它们从...
随机变量分布的方差是一个重要特征。这个数字表示分布的扩展,它是通过标准偏差的平方来发现的。一种常用的离散分布是泊松分布。我们将了解如何使用参数λ计算泊松分布的方差。 泊松分布 当我们有一个某种连续统...
预算差异是指当支出金额大于为支出预留的预算时,应用于业务情况的术语。例如,...