经济不平等很容易找到统计数据，但这些数据往往很难分析。伯尼·桑德斯的竞选网站就是一个很好的例子。它给出了四个数据点：前1%的人口占全国税前收入的22.8%；最高的0.1%的人口控制着与最低的90%人口同样多的财富；2009年至2014年，前1%的人占实际收入增长的58%，42%的人进入了后99%；在发达国家中，美国的儿童贫困率最高。

这些数字介于0.1%、1%和90%之间，介于财富、收入、收入增长率和贫困率之间。并非所有这些变量都有必然的联系：一个背负学生债务的美国律师的收入可能是肯尼亚牧民的几百倍，但净财富要少得多。就竞选活动而言，这种表达方式很好：普遍存在的不公平现象已经足够明显了。然而，为了在时间和空间上进行比较，我们需要一个好的、干净的标题数字。

当然，任何一个单一的数据点都会扭曲画面，忽略这一点，过分强调这一点，给人一种危险的印象，即生活比现在简单。所以我们需要尽可能选择最好的度量。

关键要点

• 经济学家们用基尼系数来衡量一个国家的不平等状况，基尼系数按人口阶层表示财富或收入在总收入中所占的份额。
• 基尼系数越高，不平等程度越大，高收入者的收入占总收入的比例就越大。
• 批评基尼的人认为，这是一个不完善的措施，因为它忽视了非正规经济，而且它平抑了收入分配的扭曲，导致非直观的解释。
• 帕尔马比率是另一种衡量不平等的方法，它使用一个简单易懂的比率来更好地衡量观察到的收入分布。

“把基尼放回瓶子里”

多年来，用来衡量不平等的数字一直是基尼系数。不难理解为什么，鉴于其诱人的简单性：0表示完全平等，即每个人的收入——或偶尔的财富——是相同的；1表示完全不平等，即一个人获得所有收入（如果有些人的收入为负，理论上可以得出1以上的数字）。

基尼系数给我们一个衡量收入不平等的单一滑动尺度，但它实际上意味着什么？答案是非常复杂的。如果你用水平轴上的收入来绘制人口百分位数，而垂直轴上的累积收入，你会得到一个叫做洛伦兹曲线的东西。在下面的例子中，我们可以看到，第54个百分点相当于海地总收入的13.98%，玻利维亚为22.53%。换句话说，最底层的54%的人口占海地收入的14%左右，玻利维亚的23%左右。直线显示出一个显而易见的事实：在一个完全平等的社会中，最低的54%将占总收入的54%。

取其中一条曲线，计算它下面的面积，将结果除以表示完全相等的直线下面的面积，就得到了基尼系数。这些都不是很直观。

这也不是基尼系数的唯一问题。以一个假设的社会为例，前10%的人口收入占总收入的25%，后40%的人口收入占总收入的25%。基尼系数是0.225。现在将最底层40%的收入削减三分之二，达到全国总收入的8.3%，将差额分配给最高层10%的人，他们现在的收入为47.5%（40%-90%的人的收入保持稳定）。基尼系数增加了一倍多，达到0.475。但如果底层40%的人的收入再下降45%，仅占总收入的4.6%，而所有收入的损失又一次上升到了前10%，那么基尼系数就不会上升那么多——现在只有0.532。

帕尔马比率

对亚历克斯·科巴姆和安迪·萨姆纳这两位经济学家来说，基尼没有什么意义。当底层40%的人失去了一半的收入，而最富有的10%的人得到了DIB时，一个合理的衡量收入不平等的指标应该上升得更多，而不是递增。

2013年，科巴姆和萨姆纳提出了基尼系数的替代方案：帕尔马比率。他们以乔斯的名字命名é 智利经济学家加布里埃尔·帕尔马。帕尔马注意到，在大多数国家，中产阶级（即收入在第五至第九位的人，即40%-90%）占总收入的一半左右。”“对于不同的数据集、不同的国家和不同的时间段，中产阶级收入份额的（相对）稳定性是一个惊人的一致发现。”科巴姆通过电子邮件告诉Investopedia。鉴于这一观点，使用基尼比率似乎没有什么意义，因为基尼比率对中等收入阶层的变化很敏感，但对极端情况下的变化相对盲目。

帕尔马比率将前10%的收入份额除以后40%的收入份额。结果是一个指标，用科巴姆和萨姆纳的话来说，“过度”对极端分布的变化敏感，而不是相对惰性的中间分布。下表（上面假设的基尼系数）显示了这种影响的结果：

近一半的收入，底部40%的收入，并由此增加了最富有的10%的收入，导致棕榈比率从5%上升到10，而基尼系数只略有上升。

帕尔玛比率还有另一个优点：它的真实含义很容易理解。这不是统计魔法的产物，而是简单的划分：收入最高的10%的人比收入最低的40%的人多赚X倍。科巴姆和萨姆纳写道，基尼比率“对非技术性受众来说，并没有产生直观的说法。”我们能做的最好的事情是：在0比1的范围内，这个国家是0.X不平等的。

底线

那么，我们是否应该期望帕尔马比率像科巴姆和萨姆纳的论文所说的那样，把“基尼放回瓶子里”？也许是时候了。正如科巴姆对《投资百科全书》感叹的那样，“啊，基尼的暴政依然强大！”但是发展圈开始注意到帕尔马比率。科巴姆说，经合组织和联合国已将其纳入各自的数据库，诺贝尔经济学奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz）已将其作为可持续发展目标提案的基础。