Hadoop中NameNode和DataNode的主要区别在于NameNode是Hadoop分布式文件系统中管理文件系统元数据的主节点，DataNode是Hadoop分布式文件系统中按照NameNode的指令存储实际数据的从节点。

Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源框架。它允许在分布式环境中跨计算机集群同时存储和处理大量数据。另一方面，HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它在多台机器上分发数据并进行复制以提高持久性、可靠性和可用性。此外，HDFS采用主从结构。Namenode和dataNode是这个体系结构的组件。

覆盖的关键领域

1.什么是NameNode–定义，功能2.什么是DataNode–定义，功能3.NameNode和DataNode之间的关系是什么–关联概述4.在Hadoop中NameNode和DataNode之间的区别是什么–关键区别的比较

关键术语

DataNode、Hadoop、HDFS、NameNode

什么是名称节点(namenode)？

元数据指的是少量的数据，它需要最少的内存来存储。Namenode将所有文件的元数据存储在HDFS中。元数据包括文件权限、名称和每个块的位置。块是可以读取或写入的最小数据量。此外，NameNode将这些块映射到datanode。此外，nameNode管理所有其他datanode。主节点是nameNode的替代名称。

什么是数据节点(datanode)？

nameNode以外的节点称为dataNodes。从属节点是dataNode的另一个名称。数据节点按照nameNode的指示存储和检索块。

所有数据节点都与名称节点连续通信。它们还通知nameNode它们正在存储的块。此外，datanode还按照nameNode的指示执行块创建、删除和复制。

namenode与datanode的关系

• 在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，Namenode和Datanode按照主从结构运行。

名称节点(namenode)和数据节点(datanode)的区别

定义

NameNode是HDFS的控制器和管理器，而DataNode是HDFS中由NameNode控制的NameNode以外的节点。因此，这就是Hadoop中NameNode和DataNode之间的主要区别。

同义词

此外，主节点是NameNode的另一个名称，而从节点是DataNode的另一个名称。

主要功能

nameNode处理HDFS中所有文件的元数据并控制Datanode，Datanode根据主节点的指令存储和检索块。因此，这是Hadoop中NameNode和DataNode之间的另一个区别。

结论

Hadoop中NameNode和DataNode的主要区别在于NameNode是HDFS中管理文件系统元数据的主节点，而DataNode是HDFS中按照NameNode的指示存储实际数据的从节点。简而言之，NameNode控制和管理单个或多个数据节点。

引用

1.“HDFS–Javatpoint.”Www.Javatpoint.com，可在此处获得。