假说的产生是一个科学过程的开始。它是指基于推理和证据的假设。研究者通过观察和实验来检验它，然后提供事实和预测可能的结果。假设可以归纳或演绎，简单或复杂，无效或替代。而零假设是一种假设，它是要被实际检验的，而替代假设则是对零假设的一种替代。

无效假设意味着一种不期望任何差异或效果的陈述。相反，另一种假设是期望某种差异或效果的假设。无效假设这篇文章摘录阐明了无效假设和替代假设之间的根本区别。

内容：无效假设(content: null hypothesis) vs. 替代假设(alternative hypothesis)

1. 对比图
2. 定义
3. 关键区别
4. 结论

对比图

无效假设的定义

零假设是一种统计假设，其中变量集之间不存在显著差异。它是原始或默认语句，没有任何效果，通常用H0（H-zero）表示。检验的总是假设。它表示总体参数的某个值，如μ、s、p。一个无效的假设可以被拒绝，但不能仅仅基于一个测试就被接受。

替代假设的定义

假设检验中使用的一种统计假设，说明变量集之间存在显著差异。它通常被称为非零假设的假设，通常用H1（H-one）表示。这是研究者试图通过测试间接证明的。它是指样本统计的某个值，如x′，s，p

替代假设的接受取决于无效假设的拒绝，即除非无效假设被拒绝，否则替代假设不能被接受。

s介于null之间(s between null)和替代假设(alternative hypothesis)的区别

无效假设和替代假设之间的差异要点解释如下：

1. 无效假设是两个变量之间没有关系的陈述。另一种假设是陈述；这只是零假设的倒数，即两个被测现象之间存在某种统计意义。
2. 一个无效的假设是什么，研究者试图反驳，而另一个假设是研究者想要证明什么。
3. 无效假设表示没有观察到的效果，而替代假设反映了一些观察到的效果。
4. 如果接受了无效假设，则意见或行动不会发生任何变化。相反，如果替代假设被接受，它将导致意见或行动的变化。
5. 由于零假设是指总体参数，检验是间接的、隐含的。另一方面，替代假设表示样本统计，其中检验是直接和明确的。
6. A null hypothesis is labelled as H0（h-zero）而另一种假设用h表示1.（h-one）。
7. 一个无效假设的数学公式是等号，而另一个假设的数学公式是不等号的。
8. 在无效假设中，观察结果是偶然的结果，而在替代假设中，观察结果是真实效果的结果。

结论

统计检验的结果有两种，一是在证据的基础上，否定无效假设，接受替代假设，二是接受无效假设。简单地说，无效假设与替代假设正好相反。