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gmail现在每天用人工智能阻止1亿条额外的垃圾邮件

谷歌已经招募了其内部机器学习框架TensorFlow，帮助为Gmail用户培训额外的垃圾邮件过滤器。随着上个月新过滤器的安装，该公司声称Gmail现在每天额外拦截1亿封垃圾邮件。...

谷歌已经招募了其内部机器学习框架TensorFlow，帮助为Gmail用户培训额外的垃圾邮件过滤器。随着上个月新过滤器的安装，该公司声称Gmail现在每天额外拦截1亿封垃圾邮件。

在Gmail超过10亿用户的情况下，这不一定是一个巨大的收益——每10个用户会收到一封额外的被阻止的垃圾邮件——但谷歌表示Gmail已经阻止了99.9%的垃圾邮件，因此很难计算出最后一个百分比是什么。

谷歌反滥用技术产品经理尼尔·库马兰（Neil Kumaran）告诉《边沿》（the Verge）杂志：“按照我们目前的运营规模，再增加1亿美元并不容易。”获取最后一点增量垃圾邮件越来越难，[但是]TensorFlow对于缩小这一差距非常有用。”

多年来，Gmail除了使用基于规则的过滤器外，还一直在使用人工智能。虽然基于规则的过滤器可以阻止最明显的垃圾邮件，但机器学习寻找可能表明电子邮件不可信的新模式。以这种方式训练的算法平衡了大量的指标，从电子邮件的格式到发送的时间。Kumaran说，TensorFlow使大规模管理这些数据变得更容易，而框架的开源性质意味着社区的新研究可以快速集成。

TensorFlow由谷歌于2015年推出，它已经成为其人工智能业务中极其重要的一部分。这是一个免费的机器学习框架，允许开发者为大量任务创建人工智能工具。粉丝们称赞它的灵活性和扩展能力，当然，它与谷歌的其他人工智能服务无缝合作，鼓励用户从谷歌购买计算能力以及现成的视觉和语音算法。

谷歌表示，将TensorFlow集成到Gmail中也将使其能够更好地个性化垃圾邮件过滤器。Kumaran说，这一过程已经进行了多年，Gmail从用户那里寻找关于他们判断哪些是垃圾邮件的特定信号，但TensorFlow正在“将这些信号转化为更好的结果”

“现在还没有一个关于垃圾邮件的定义，”他补充道。但是人工智能可以帮助你找到最好的定义。

发表于 2021-08-27 19:08
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分类：互联网

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