什么是好的假设的要素是什么？(the elements of a good hypothesis?)

假设是对将要发生的事情的有根据的猜测或预测。在科学中，一种假设提出了一种称为变量的因素之间的关系。一个好的假设涉及自变量和因变量。对因变量的影响取决于或由改变自变量时发生的情况决定。虽然你可以认为任何结果的预测都是一种假设，但是一个好的假设是你可以用科学方法来检验的。换句话说，你想提出一个假设，作为实验的基础。...

Students working on science project in a classroom.

因果关系或“如果，那么”关系

一个好的实验假设可以写成一个假设，然后陈述对变量的因果关系。如果对自变量进行更改，则因变量将响应。下面是一个假设的例子：

如果你增加光照的持续时间，那么玉米植株将每天生长得更多。

该假说建立了两个变量，光照时间和植物生长速率。可以设计一个实验来测试生长速率是否取决于光照的持续时间。光照的持续时间是自变量，你可以在实验中控制它。植物生长速率是因变量，可以在实验中测量并记录为数据。

假设要点

当你对一个假设有了一个想法，用几种不同的方式把它写出来可能会有帮助。回顾你的选择，选择一个能准确描述你测试内容的假设。

假设是否与自变量和因变量相关？你能识别变量吗？
你能验证这个假设吗？换句话说，你能设计一个实验，让你建立或反驳变量之间的关系吗？
你的实验安全且合乎道德吗？
有没有更简单或更精确的方法来陈述这个假设？如果是，重写它。

如果假设不正确怎么办？

如果假设不被支持或不正确，那就没有错或不好。事实上，这一结果可能比假设得到支持更能说明变量之间的关系。你可以故意将你的假设写成无效假设或无差异假设，以建立变量之间的关系。

例如，假设：

玉米植株的生长速度并不取决于光照的持续时间。

这可以通过将玉米植株暴露在不同长度的“天”中并测量植株生长速率来测试。统计检验可以用来衡量数据支持假设的程度。如果这个假设不被支持，那么你就有了变量之间关系的证据。通过测试是否发现“无影响”，更容易确定因果关系。或者，如果支持空假设，则表明变量不相关。不管怎样，你的实验都是成功的。

例子

需要更多关于如何编写假设的例子吗？干得好：

如果你把所有的灯都关掉，你会睡得更快。（思考：你将如何测试它？）
如果放置不同的对象，它们将以相同的速率下落。
如果你只吃快餐，那么你的体重就会增加。
如果你使用巡航控制，那么你的汽车将获得更好的油耗。
如果你涂上一层面漆，那么你的指甲护理会持续更长时间。
如果你快速地打开和关闭电灯，灯泡就会更快地熄灭。

发表于 2021-09-24 06:42
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分类：公共

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