参数与统计
想想这些问题：你们国家一个人的平均收入是多少，世界上妇女的平均身高是多少，某些家禽生产的鸡蛋的平均重量是多少？要做一个包括所有感兴趣的主题的调查是不可能的。在第一种情况下，是你们国家的所有人，第二种是你们世界上所有的妇女，第三种是那个种家禽生产的所有鸡蛋。这个包含所有元素的大集合在统计学术语中称为人口。
然而，通过从总体中选择有限数量的元素，使其代表所有其他元素，我们可以通过分析子集来推断总体的性质。这部分人被称为样本。描述性统计方法用于总结和解释人口的主要属性。
有关参数的详细信息
人口的描述性测量（如平均值、模式或中位数）称为参数。它通过汇总可用数据以数字方式表示属性的值。如前所述，不可能考虑整个群体的属性值。因此，使用样本来计算度量值，然后将其推断到总体中。
但是，在特殊情况下，如全面普查和标准化测试，参数是从人口中计算出来的。
在经典概率论中，参数是常数，但具有“未知值”，由基于样本的估计确定。在现代贝叶斯概率中，参数是随机变量，其不确定性被描述为分布。
更多关于统计
统计数据是对样本的描述性测量。与参数不同的是，样本值是根据从总体中获得的随机样本计算的。更正式地说，它被定义为样本的函数，但与样本的分布无关。
在推论中，统计量充当参数的估计器。样本均值、样本方差和标准差、分位数（如四分位数和百分位数）和顺序统计（如最大值和最小值）都属于样本的统计范畴。
统计量的可观测性是分离统计量和参数的主要因素。在总体中，参数不是直接可观测的，但在样本中，统计数据很容易观察到，大多数情况下，一到两次计算就可以了。此外，统计具有完备性、充分性、一致性、无偏性、鲁棒性、计算方便、低方差、均方误差最小等重要性质。
参数和统计有什么区别？
•参数是对总体的描述性测量，统计学是对样本的描述性测量。
•参数不可直接计算，但统计数据可计算且可直接观察。
•从统计和统计中推导（推断）参数作为人口参数的估计量。（样本平均值（x̅）充当总体平均µ的估计值）
