概率论和统计学是两门密切相关的数学学科。两者使用了许多相同的术语,并且两者之间有许多联系点。概率概念和统计概念之间没有区别是很常见的。很多时候,这两门学科的材料都被归为“概率与统计学”一类,而没有试图将哪些主题与哪个学科分开。尽管有这些做法和主题的共同点,但它们是截然不同的。概率和统计学有什么区别?
概率论和统计学的主要区别在于知识。这样,当我们处理问题时,我们指的是已知的事实。概率论和统计学中固有的是一个总体,由我们感兴趣的每个个体组成,以及一个样本,由从总体中选择的个体组成。
一个概率问题是,我们首先要知道一个群体的构成,然后会问:“从这个群体中选择或抽样,具有某些特征的可能性有多大?”
通过思考一抽屉袜子,我们可以看出概率和统计之间的区别。也许我们有一个有100只袜子的抽屉。根据我们对袜子的了解,我们可能会遇到统计问题或概率问题。
如果我们知道有30只红袜子、20只蓝袜子和50只黑袜子,那么我们可以利用概率来回答关于这些袜子随机抽样组成的问题。这类问题是:
相反,如果我们不知道抽屉里袜子的种类,那么我们就进入了统计领域。统计学帮助我们在随机抽样的基础上推断人口的属性。统计性质的问题包括:
当然,概率论和统计学有很多共同点。这是因为统计是建立在概率的基础上的。虽然我们通常没有关于总体的完整信息,但我们可以使用概率的定理和结果得出统计结果。这些结果告诉我们有关人口的情况。
所有这一切的基础是假设我们正在处理随机过程。这就是为什么我们强调我们在抽袜子时使用的抽样程序是随机的。如果我们没有随机样本,那么我们就不再建立在概率中存在的假设之上。
概率论和统计学紧密相连,但也有区别。如果你需要知道什么方法是合适的,问问自己你知道什么。
概率vs可能性 概率和可能性是两个词,它们之间的某些差异可以被识别出来。然而,由于这些词的意思相似,大多数人往往会混淆这些词。严格地说,它们之间有一些区别。首先让我们理解每个术语的含义。“概率”一词...
敏感性和特**的关键区别在于,敏感性衡量实际阳性的概率,而特**衡量实际阴性的概率。 敏感性和特**是我们在统计检验中遇到的两个术语。根据研究的性质,两者的重要性可能有所不同。理想的测试应该能够提供100%的敏感...
...的联合概率 联合概率告诉你什么? 概率是一个与统计学密切相关的领域,它处理事件或现象发生的可能性。它被量化为一个介于0和1之间的数字,其中0表示不可能发生的可能性,1表示事件的特定结果。 例如,从一副...
...以通过做一个小实验和做一些小计算来确定。大多数人在统计学中使用概率;有些人在其他领域也使用它,包括数学,科学,金融,甚至赌博。 在统计学中,频率是一个给定结果在实验或研究中出现的总次数;事件发生的总次...
...是会把我们的考试搞砸,因此不及格是不可避免的。 在统计学中,计算不仅是必需的,而且还必须解释计算出的数据。统计是一门有趣的学科,这取决于你的老师或教授。他或她可以轻松地教这门课。如果老师是个****,你就更...
...比的数据的大小。如果使用足够大的样本量,则差异具有统计学意义;如果使用非常小的样本量,则差异具有统计学意义。因此,样本量越大,计算结果的统计显著性就越高。 另一方面,如果根据这3%的差异作出决定或采取行动...
... 什么是非参数检验(a nonparametric test)? 与参数检验和统计学类似,非参数检验和统计学也是存在的。当获得的数据不符合正态分布曲线或序数数据时,使用它们。序数数据的一个很好的例子是,当你对某一产品或服务进行1...
...分析称为统计。对所分析的数据进行解释和表示的科学是统计学的主要目标。统计分析在许多行业和国家都有应用。它有助于确定一个正在进行或新的未来问题,可以抑制。统计包括信息收集的所有方面。它可以通过调查,人口...
...研究 方** 这类研究所采用的方法具有物理性质,因此以统计学为基础。 用于研究的方法具有主观性质,因此基于分析。 结果 所获得的结果大多是结论性的,因此研究变得不偏颇。 这种表现具有探索性,因此可能会产生偏见...
...索性 结果不偏不倚的偏颇的 方法目标主观的 推论统计学分析 假设测试生成 概率抽样的定义 在统计学中,概率抽样指的是一种抽样方法,在这种方法中,人口中的所有成员都有一个预先规定的、平等的机会成为...