概率抽样方法有多种类型，可以根据某种设置和前提条件从列表中选择任意项目。非概率抽样方法是通过一个过程收集的样本，在这个过程中，所有属于样本的成员都没有任何机会获得选择。

对比图

什么是概率抽样(probability sampling)？

概率抽样方法有多种类型，可以根据某种设置和前提条件从列表中选择任意项目。要有一个不规则的决定策略，你应该建立一些程序或方法来保证你的群体中的独特单位在被挑选的概率上已经达到了平衡。很久以前，人们已经磨练了不同类型的任意决定，例如，从帽子中选择一个名字，或者选择短吸管。现在，我们倾向于用pc机作为产生任意数的部件，这是不规则选择的原因。例如，如果你有一个100个人的群体，任何人都有机会在100个被选中。在非概率检验中，这些概率是不等价的。例如，一个男人可能有更大的可能性被挑选出来，因为他们住在专家附近或接近个人电脑。概率抽样给你最明显的机会，使样本是说明大众。这两种机械策略都不太合理，而且随着经济型个人电脑的发展，有一种相当简单的方法。这里有一个基本的方法，特别是在关闭的机会，你有客户的名字现在在电脑上的价值。许多电脑项目可以产生一个随机数的进展。它做的测试非常能说明大众，而不需要任何数字生成器。

什么是非概率抽样(non-probability sampling)？

非概率抽样方法是通过一个过程收集的样本，在这个过程中，所有属于该样本的成员都没有任何机会被选中。非概率抽样意味着一个有利可图的检验策略的集合，可以作为研究的一部分，采用主观的、混合的技术，甚至是定量的研究大纲。尽管如此，对于定量研究计划之后制定的分析师来说，非可能性检验程序可以定期成为可能性检验策略的另一种常见选择。由于在考虑任意选择的示例中没有选择单元进行考虑，而不是在所有相关的似然检验程序中，因此非似然检验策略通常可以这样看待。因此，分析员在量化研究配置之后，经常会觉得他们被迫使用非似然检验策略，因为他们在使用似然检验时有些无能为力。非概率测试技术的缺点是整个人群的模糊程度没有检查。它涉及到一个例子，这个例子可以准确地对全体民众说话。按照这些思路，考试的结果不能被当作与整个民众有关的猜测的一部分。受试者有自己的选择，只是因为他们对选择一点也不谨慎。这个过程被认为是最轻松、最便宜和最乏味的。

概率抽样之间(between probability sampling)和非概率抽样(non-probability sampling)的区别

1. 概率抽样方法有多种类型，可以根据某种设置和前提条件从列表中选择任意项目。另一方面，非概率抽样方法是通过一个过程收集的样本，在这个过程中，所有属于样本的成员都没有任何机会获得选择。
2. 从理论上讲，概率抽样使范围内的所有人都有可能成为样本的一部分。另一方面，非概率抽样并不随机抽样，因此限制了每个人接受观察的机会。
3. 概率抽样有用的研究性质是决定性的，另一方面，探索性研究导致非概率抽样。
4. 用于这类研究的方法具有物理性质，因此基于统计学而不仅仅是概率抽样理论。另一方面，用于研究的方法具有主观性，因此在涉及非概率抽样时基于分析。
5. 从概率抽样技术得到的结果大多是结论性的，因此研究变得无偏。另一方面，从非概率抽样的性能具有探索性，因此，可能会成为偏见。
6. 在概率抽样的帮助下，假设被检验，而假设的产生是通过非概率抽样进行的。