试点研究是研究人员进行的初步小规模研究，目的是帮助他们决定如何最好地开展大规模研究项目。通过试点研究，研究人员可以识别或细化研究问题，找出最适合研究的方法，并估计完成更大版本所需的时间和资源。

主要收获：试点研究

• 在进行大规模研究之前，研究人员可以进行一项试点研究：一项小规模研究，帮助他们完善研究主题和研究方法。
• 试点研究有助于确定最佳研究方法，排除项目中不可预见的问题，并确定研究项目是否可行。
• 试点研究可用于定量和定性社会科学研究。

概述

大型研究项目往往比较复杂，设计和执行需要大量时间，通常需要相当多的资金。事先进行试点研究可以让研究人员以尽可能严格的方法设计和执行大型项目，并可以通过减少错误或问题的风险来节省时间和成本。出于这些原因，社会科学中的定量和定性研究人员都采用了试点研究。

进行试点研究的好处

试点研究很有用，原因有很多，包括：

• 确定或提炼一个研究问题或一组问题
• 确定或完善一个假设或一组假设
• 识别和评估样本群体、研究现场或数据集
• 测试调查问卷、访谈、讨论指南或统计公式等研究工具
• 评估和决定研究方法
• 识别并解决尽可能多的潜在问题
• 估算项目所需的时间和成本
• 衡量研究目标和设计是否现实
• 产生有助于获得资金和其他形式的机构投资的初步结果

在进行试点研究并采取上述步骤后，研究人员将知道如何进行才能使研究取得成功。

示例：定量调查研究

假设你想进行一个大规模的定量研究项目，利用调查数据来研究种族和政党关系之间的关系。为了更好地设计和执行这项研究，您首先需要选择一个要使用的数据集，例如，一般社会调查，下载其中一个数据集，然后使用统计分析程序来检查这种关系。在分析关系的过程中，你可能会意识到其他可能影响政党归属的变量的重要性。例如，居住地、年龄、教育水平、社会经济地位和性别可能会影响政党归属（无论是他们自己还是与种族互动）。您可能还意识到，您选择的数据集并没有为您提供最佳回答此问题所需的所有信息，因此您可以选择使用另一个数据集，或者将另一个数据集与您选择的原始数据集组合。通过这一试点研究过程，您可以解决研究设计中的难题，然后进行高质量的研究。

示例：定性访谈研究

试点研究也可用于定性研究，如基于访谈的研究。例如，假设一位研究人员对研究苹果消费者与公司品牌和产品的关系感兴趣。研究人员可能会选择首先进行由两个焦点小组组成的试点研究，以确定有助于进行深入、一对一访谈的问题和主题领域。焦点小组对这类研究很有用，因为研究人员会知道要问什么问题和提出什么话题，但她可能会发现，当目标小组成员彼此交谈时，会出现其他话题和问题。在焦点小组试点研究之后，研究人员将更好地了解如何为更大的研究项目制定有效的面试指南。