假设的定义
假设是对研究项目结果的预测，通常侧重于研究中研究的两个不同变量之间的关系。它通常基于对事物如何运作的理论预期和现有的科学证据。
在社会科学中，假设可以有两种形式。它可以预测两个变量之间没有关系，在这种情况下，这是一个无效假设。或者，它可以预测变量之间的关系的存在，这被称为替代假设。
在这两种情况下，被认为影响或不影响结果的变量称为自变量，被认为受影响或不受影响的变量称为因变量。
研究人员试图确定他们的假设，或者如果他们有不止一个的假设，是否会被证明是正确的。有时是这样，有时不是这样。无论哪种方式，如果人们能够得出一个假设是否正确的结论，这项研究就被认为是成功的。
无效假设
当研究人员基于理论和现有科学证据认为两个变量之间不存在关系时，他们的假设是无效的。例如，当研究影响一个人在美国最高教育水平的因素时，研究人员可能认为出生地、兄弟姐妹数量和宗教信仰不会对教育水平产生影响。这意味着研究者已经陈述了三个无效的假设。
替代假设
举同一个例子，研究人员可能会认为父母的经济阶层和教育程度，以及相关人员的种族可能会对其教育程度产生影响。现有证据和社会理论认识到财富和文化资源之间的联系，以及种族如何影响在美国获得权利和资源的途径，这些证据和理论表明，父母的经济阶层和教育程度都会对教育程度产生积极影响。在这种情况下，一个人的经济阶层和父母的教育程度是自变量，而一个人的教育程度是因变量，假设它依赖于其他两个变量。
相反，一位知情的研究人员会认为，在美国，除了白人以外的其他种族可能会对一个人的教育程度产生负面影响。这将被描述为一种负面关系，即有色人种对一个人的教育程度有负面影响。事实上，这一假设被证明是正确的，除了亚裔美国人，他们上大学的比率比白人高。然而，黑人、西班牙裔和拉丁美洲人上大学的可能性远远低于白人和亚裔美国人。
提出假设
制定一个假设可以发生在一个研究项目的一开始，或者在一点研究已经完成之后。有时，研究人员从一开始就知道她感兴趣研究哪些变量，她可能已经对它们的关系有了预感。其他时候，研究人员可能对一个特定的主题、趋势或现象，但他可能对其了解不够，无法确定变量或形成假设。
无论什么时候提出一个假设，最重要的是要准确地知道变量是什么，它们之间的关系可能是什么性质，以及如何对它们进行研究。
更新：Nicki Lisa Cole博士
- 发表于 2021-10-02 17:42
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- 分类：公共
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