什么是定量方法心理学？(quantitative methods psychology?)
心理学可能会让人联想到精神分析和梦的解释，但许多专业心理学家更喜欢用实证的方法来研究人类行为。这些专业人员通过设计实验来进行研究，收集数字、定量、数据。然后，定量方法心理学的研究人员可以对他们的实验数据进行统计分析，得出关于实验结果的结论。
所有研究人员都收集和分析数据。这些信息可以是定量的，也可以是定性的。定性数据可以包括心理学家可能与受试者进行的访谈、观察受试者行为时的记录，或其他研究人员撰写的案例研究。使用定性数据进行研究的心理学家将分析所有这些来源的信息，寻找联系和模式，然后撰写论文陈述他们的发现，并陈述他们的论点以证明他们的结论。。
其他心理学家处理定量数据。使用数字可以让他们通过方程和统计模型运行数据，这些方程和统计模型可以量化研究人员可能发现的任何模式或关系的存在和强度。从事定量方法心理学研究的研究人员更喜欢收集和分析数字数据，以便他们的结论能够在数学上得到证明，而不是依赖定性研究人员用来证明他们的结论的论点。其中一些心理学家认为，使用定量方法可以使心理学领域更加严格，并提高其学术研究的质量。。
定量方法心理学可以通过检查本质上是数字的事物来收集数据进行分析，或者通过使用编码系统来量化本质上更定性的项目。本质上是定量的信息可以包括诸如受试者对刺激做出反应所需的时间，或者在调查中选择某个问题特定答案的受试者人数等项目。心理学家还可以对他们观察的对象的行为类型进行编码。这涉及到研究者对他或她感兴趣的行为建立广泛的定义，并为每个行为分配一个数字。当心理学家观察到相应的行为时，记录一个数字可以让这些研究人员从定性观察中创建定量数据。。
定量方法心理学中最常用的分析技术之一是回归分析。研究者将其数据分为独立数据系列和从属数据系列。当这些数据通过线性回归模型运行时，心理学家会得到一组数字，这些数字描述了独立数据系列对依赖数据系列的影响程度。如果研究者正在研究一天的温度对行为的影响，那么温度将是自变量，行为代码将是因变量。使用这种定量技术的心理学家将使用回归分析的结果来确定自变量对因变量影响的强度和有效性。。
回归分析在定量方法心理学中很流行，因为它能够确定因果关系。相关性只能判断两个数据系列之间是否存在关系，而不能判断是哪个数据系列导致了另一个数据系列的变化。例如，温度和行为之间的强相关性无法从数学上证明温度是导致行为的原因。回归分析可以从数学上证明自变量是影响因变量的因素，这使得研究人员可以将其结果作为证据。。
- 发表于 2022-01-16 22:06
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