为帮助船只避免相撞而设计的跟踪系统已成为发现公海恶劣行为的重要工具。研究人员现在可以把焦点放在那些在不受管制的国际水域捕鱼的公司身上，在那里，过度捕鱼更容易逃脱惩罚。这让我们更清楚地了解到渔船上的奴隶劳动有多普遍。

最近发表的两篇论文利用这项技术，海事自动识别系统（AIS），使公海捕鱼少了一点神秘感。第一项研究发表在12月18日的《一个地球》杂志上，它追溯了数千艘公海渔船的起源，追溯到那些在商店货架上堆满海鲜的大公司。其他研究人员利用人工智能揭示渔船上强迫劳动的信号标记，这一结果发表在今天的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。所有这些都使得公司更容易为他们在海上犯下的任何侵权行为负责。

这项技术，海事自动识别系统（AIS），实际上已经存在了大约20年。基本上，船只携带着一个盒子，这个盒子发出无线电信号，任何人都可以接收到。这些无线电信号共享关于船的信息，一个识别号，以及其他诸如船的大小、航向和速度等信息。这有助于船只发现对方，以免妨碍对方。

卫星也能接收到这些无线电信号，使研究人员对广阔的公海有了一个新的视角——几乎占世界海洋三分之二的国际水域。2014年，谷歌和环境非盈利组织Oceana和SkyTruth发起了全球渔业观察，这是一项跟踪全球渔船的举措，有助于防止和追究渔船滥用行为的责任。全球渔业观察组织（Global Fishing Watch）现在是自己的非营利组织，它利用AIS和更小的国家船只跟踪系统，创建了一个近乎实时的地图，跟踪大约6万艘商业渔船的移动。

这对纽约大学环境研究系副教授詹妮弗·雅克来说是一个游戏规则的改变者。她求助于全球渔业观察，第一次确认拥有在公海捕鱼船只的海鲜公司。雅克告诉《边缘》杂志说：“就在我的项目过程中，新技术以一种项目开始时不存在的方式促成了这项研究。”。她的团队列出了2018年公海捕捞业十大企业演员名单，其中包括拥有广受欢迎的金枪鱼品牌StarKist的东源集团（Dongwon Group）。

著名海洋生物学家丹尼尔·保利（Daniel Pauly）说：“几乎没有适用于公海的法律法规，这些公司正利用这些法律法规为所欲为。”。他推动全面禁止在公海捕鱼。（保利是Oceana的董事会成员，但没有参与雅克的研究。）

现代奴隶制是公海的另一个问题。今天发表的PNAS研究发现，16000艘工业渔船中有26%可能使用强迫劳动。据估计，在这些船只上工作的人多达10万人。

研究作者利用2012年至2018年的AIS数据，研究已经记录在案的使用奴隶制的船只的行为。这让他们看到了这些船只与其他船只的不同表现：例如，它们远离港口，在公海上花费更多的时间。研究人员利用这些信息建立了一个计算机模型，可以识别那些表现出行为的船只，表明它们可能也依赖于强迫劳动。

“这项研究，这篇论文，不可能在五年前完成，”该研究的主要作者加文·麦克唐纳说。“如果没有全球渔业观察，就无法在全球范围内跟踪这么多船只。”

在将AIS的数据转化为研究方面，仍有大量的工作要做，这些研究可能会对渔业的负责任运作产生影响。过去，全球渔业观察组织的数据科学家曾试图将这一过程自动化，但在互联网上搜索却无法得到同样的结果。“你最终得到了一个层次，但实际上你需要更深入的挖掘，”奈特·米勒说，他是全球渔业观察组织的资深数据科学家，也是雅克的合著者。

雅克和米勒的团队在这个项目上就是这么做的。他们的一位同事发现，几艘公海渔船的地址相同，尽管它们列出了不同的船主。她在谷歌地图上搜索了地址，放大了大楼上的标志，把所有的船都绑在了夏威夷的太平洋渔业供应公司。它实现了雅克对这项研究的一个希望，那就是确定公海的新参与者，因为到目前为止，很多焦点都集中在亚洲公司身上。

更高的透明度已经迫使一些公司采取行动。《卫报》和***2015年的一项调查显示，沃尔玛**的虾与奴隶劳工有关，沃尔玛基金会资助了麦当劳的研究。

如果公海在未来不是那么无法无天的话，我们也许会感谢这样的研究人员。他们的工作可以为联合国正在谈判的新条约提供信息。如果明年取得成果，它可以在公海建立保护区，保护海洋生物。