什么是结构化数据(structured data)？

最容易搜索和组织的数据称为结构化数据，因为它通常包含在行和列中，并且其元素可以映射到固定的预定义字段。考虑一下您可能在Excel电子表格中存储哪些数据，您有一个结构化数据的示例。

结构化数据可以遵循数据库设计师创建的数据模型——按地区、产品或客户考虑销售记录。在结构化数据中，实体可以组合在一起形成关系（“客户”也“满意服务”）。这使得结构化数据易于存储、分析和搜索；直到最近，它还是唯一可以方便地用于企业的数据。

今天，大多数估计结构化数据占所有数据的不到20%。结构化数据通常使用结构化查询语言（SQL）进行管理，SQL是IBM在20世纪70年代为关系数据库开发的一种编程软件语言。

结构化数据可以由机器和人类创建。结构化数据的示例包括财务数据，如会计交易、地址详细信息、人口统计信息、客户的星级评级、机器日志、智能手机和智能设备的位置数据等。

您需要了解的结构化数据

• 结构化数据是由数字和值组成的定量数据。
• 结构化数据用于机器学习并驱动机器学习算法。
• 结构化数据的灵活性和模式依赖性较差。
• 结构化数据以表格格式存储，如excel表格或SQL数据库。
• 结构化数据具有预定义的数据模型。
• 将其格式化为资产数据结构，然后将其放入数据存储（例如，写入时的模式）。
• 结构化数据来源于在线表单、GPS传感器、网络日志、Web服务器日志、OLTP系统等。
• 结构化数据存储在数据仓库中，这使其具有高度可伸缩性。
• 结构化数据需要较少的存储空间。
• 结构化数据易于搜索和分析。

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什么是非结构化数据(unstructured data)？

在所有数据中，非结构化数据所占的比例要大得多。非结构化数据是不能包含在行-列数据库中且没有关联数据模型的数据。想想电子邮件的文本。缺乏结构化使得非结构化数据更难搜索、管理和分析，这就是为什么公司广泛丢弃非结构化数据，直到最近人工智能和机器学习算法的普及使其更容易处理。

非结构化数据的其他示例包括照片、视频和音频文件、文本文件、社交媒体内容、卫星图像、演示文稿、PDF、开放式调查响应、网站和呼叫中心抄本/录音。

非结构化数据通常存储在数据湖、NoSQL数据库、应用程序和数据仓库中，而不是电子表格或关系数据库。非结构化数据中的丰富信息现在可以访问，并且可以使用人工智能算法自动处理。这项技术已将非结构化数据提升为组织极其宝贵的资源。

您需要了解的非结构化数据

• 非结构化数据是由音频、视频、传感器、描述等组成的定性数据。
• 非结构化数据用于自然语言处理和文本挖掘。
• 没有模式，因此更灵活。
• 存储为音频文件、视频文件或NoSQL数据库。
• 非结构化数据没有预定义的数据模型。
• 非结构化数据以其本机格式存储，在使用前不会进行处理（例如，读取时的模式）。
• 非结构化数据来源于电子邮件、文字处理文档、pdf文件等。
• 非结构化数据存储在数据湖中，这使其难以扩展。
• 非结构化数据需要更多的存储空间。
• 非结构化数据需要更多的工作来处理和理解。

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结构化的(structured)和表格形式的非结构化数据(unstructured data in tabular form)的区别