当要理解RMS和平均值之间的差异时，首先要理解每个术语的含义。RMS代表“均方根”，是一种数学计算，它考虑了数据集的所有值，然后找到这些值的平均值的平方根。

另一方面，平均值只是一个数据集的总值除以该数据集中的项目数。在大多数情况下，RMS和平均值将是非常相似的数字。然而，当数据集中存在异常值时，RMS将为该值赋予更多权重，并产生与平均值不同的数字。

什么是均方根值(rms)？

RMS代表均方根。RMS是数据集大小的统计度量。RMS在数学、物理和工程中用于计算信号或波形的强度。RMS通过取数据集的平方平均值的平方根来计算。RMS可以应用于任何数据集，包括正弦波、随机噪声、数字信号和生物信号。RMS对于工程师来说是一个很有价值的工具，因为它允许他们量化信号的强度，并将其与其他信号进行比较。RMS也可用于确定信号或波形的功率。RMS是电气工程和物理学中的一个重要概念。

什么是平均的(average)？

平均值是一个常用于日常会话的术语，但其含义可能因上下文而异。在数学中，平均值是指平均值，即所有值的总和除以值的数量。例如，如果五名学生的分数分别为80、85、90、95和100，则平均分数为（80+85+90+95+100）/5=88。要计算中值，必须首先将值从低到高排序。中值是排序列表中间的值。

对于上述五名学生，中位数为90，因为它是排序列表中间的值。模式是一组数据中出现频率最高的值。例如，如果三个学生在考试中得了80分，两个学生得了95分，那么95分就是模式。平均值也可以指其他衡量中心趋势的指标，如中间值和修剪平均值。然而，平均值是数学中最常用的平均值形式。

均方根值(rms)和平均的(average)的区别

RMS是信号的均方根，而平均值只是信号的算术平均值。RMS在分析信号时通常更有用，因为它有效地为信号提供了RMS“加权”，更准确地反映了信号可以产生的治愈力。对于音频信号，RMS通常被认为比算术平均值更能反映响度。RMS在电子工程中也经常用于分析交流信号。一般来说，RMS值总是高于或等于相应的平均值。这个不等式不适用于复值信号或四元数。

通过找到n个值的平方算术平均值的平方根，可以将RMS应用于一组n个值x_1、x_2、…x_n：RMS=sqrt（（x_1^2+x_2^2+…+x_n^2）/n）在电子学中，RMS与DC信号的有效值密切对应，这意味着产生与具有等效峰值振幅的AC信号相同功耗的恒定电压或电流。交流电压和电流通常用RMS值表示。

结论

平均值和RMS之间的差异在于，平均值被异常值扭曲，而RMS将所有数据都考虑在内。这使得RMS更准确地测量中心趋势。当您处理大型数据集或试图比较不同数据集的值时，使用正确的计算非常重要。希望本文有助于消除关于RMS和平均值是什么以及何时使用它们的任何困惑。