有各种类型的数据驱动的人在那里。但是对于拉里·斯马尔来说,收集尽可能多的关于他的身体的数据,弄清楚它的含义,并应用它来改善他的健康已经成为一种困扰。斯马尔做了25年的天体物理学家,现在领导加州电信和信息技术研究所,所以他对数据驱动分析略知一二。除了使用FitBit等工具收集数据外,Smarr还定期对自己的血液和粪便进行生化分析。这似乎有些过分,但斯马尔的“量化健康”固定导致他体重下降了20多磅,更重要的是,帮助他的医生做出了一个惊人的发现。
麻省理工学院技术评论采访了斯玛尔;请在我们的来源链接上阅读他的故事。
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