英伟达将以其传统的第一次主题演讲拉开2016年消费电子展的序幕。公司首席执行官黄仁勋(Jen Hsun Huang)不失时机地来到了“punchline”,这是一款他称之为Drive PX2的新电脑,是去年Drive CX的后续产品。Nvidia以抛出大量数字来兜售其处理器的威力而闻名,其中许多是在舞台上提到的。据推测,它的处理能力相当于150台MacBook Pros,都坐在一台午餐盒大小的电脑里。它有12个CPU内核,支持每秒8兆次浮点运算和24个深度学习兆次运算。它也是水冷的,考虑到这些芯片的工作强度,这是有道理的。
有道理?可能不会,但没关系。关键是,英伟达认为,一辆设计得当的自动驾驶汽车需要有一吨的处理能力,这样它才能处理所有的传感器、控制和学习——它需要完全自主(而不是依赖于云端的连接)。黄仁勋认为,“自驾车很难”,英伟达知道怎么做。根据Nvidia的说法,PX2可以“处理12台摄像机的输入,再加上激光雷达、雷达和超声波传感器。”
沃尔沃是Nvidia的第一个合作伙伴使用驱动PX2,它将部署在一些测试自动驾驶车辆。
我们仍在直播Nvidia的活动,我们希望黄仁勋花时间解释为什么PX2在感知(显然是自动驾驶汽车的核心问题)方面比其他任何东西都要好。他喜欢费力地解释一切:他的主旨是带领我们了解人工智能发展的历史和英伟达在其中的作用。
Nvidia已经创建了一个名为“Nvidia Drivenet”的参考平台,并且已经在测试自己的自动驾驶汽车。它有九个初始层,这样它就可以训练自己“感知世界中的事物”。黄说,网络只花了几个月就可以实时识别物体。这并不是什么新鲜事,但Nvidia表示,它在最近几个月取得了巨大的进步。在一个令人印象深刻的演示中,Nvidia展示了它是如何能够在非常下雪的条件下检测到汽车的。
英伟达也在与奥迪合作测试其系统,使其系统能够“比人类更好地”读取德国路标。戴姆勒、宝马和福特也在利用该系统开发他们的自动驾驶汽车。
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