因果關係(causation)和相關性(correlation)的區別

因果關係和相關性是科學和健康研究中經常使用的術語,它們之間存在一些差異。任何科學家都會告訴你,要找到現象的真正原因是很困難的。有時,因果關係密切,但往往不是,這就是問題的根源。我們人類天生就傾向於假設,如果兩個事件是相關的,那麼它們也是偶然聯絡的。然而,在大多數情況下並非如此。這是一個被稱為因果關係和相關性之間區別的問題。如果僅僅因為兩個事件是相互關聯的,那麼它們也往往會導致彼此,這是一種謬誤。這...

關鍵區別——因果關係與相關性

 

因果關係和相關性是科學和健康研究中經常使用的術語,它們之間存在一些差異。任何科學家都會告訴你,要找到現象的真正原因是很困難的。有時,因果關係密切,但往往不是,這就是問題的根源。我們人類天生就傾向於假設,如果兩個事件是相關的,那麼它們也是偶然聯繫的。然而,在大多數情況下並非如此。這是一個被稱為因果關係和相關性之間區別的問題。如果僅僅因為兩個事件是相互關聯的,那麼它們也往往會導致彼此,這是一種謬誤。這種謬誤或傾向在拉丁語中被稱為非因果因果關係,或者簡單地說是無因因果關係。通過這篇文章,讓我們對兩者的區別有一個清晰的認識。

什麼是因果關係(causation)?

因果關係強調兩件事之間存在因果關係。簡單地說,它強調了A導致B。在科學和衛生研究中,相關性和因果關係之間的混淆問題經常被觀察到。從理論上講,這很容易區分,但在現實中可能就不那麼簡單了。在現實生活中,一個事件可能會導致另一個事件,比如吸菸導致的肺癌。如果一個事件導致了另一個事件,那麼它肯定與另一個事件相關,從這個例子中可以明顯看出。但僅僅因為兩個事件通常同時發生並不意味著它們是因果關係,例如,吸菸和酗酒是一起發生的。但不能說是一個導致了另一個。

當致病因素很多,而且沒有一個能被精確地確定為真正的致病因素,比如癌症,當科學家把致病因素作為高危因素呈現出來時,這個問題對普通人來說就成倍增加。他們不確定這些高危因素是否真的是癌症的罪魁禍首。這僅僅意味著人們必須避免很多認為會導致癌症的事情。這些高風險因素太多了,你會覺得你不能吃,喝,甚至不能搬出你的家。

什麼是相關性(correlation)?

另一方面,相關性強調了兩個事物之間存在著某種關係,但是它不能預測因果關係。兩個事件相關的強度和程度決定了它們是相關的還是因果的。如果一個事件肯定會導致另一個事件,那麼很容易建立因果關係。但是,如果一個現象中發生了兩個事件,但其中一個事件並沒有導致另一個事件,那麼它們就被認為只是相關的,而不是因果關係。

很容易說,那些觀看和玩充滿暴力、血腥和血腥的電子遊戲的學生在本質上變得具有攻擊性,但這並不是一個確定的事實,因為有許多人即使在玩了很多這樣的遊戲之後仍然保持正常。在這裡,更正確的說法是暴力遊戲和暴力行為是相關的,但它們不一定有因果關係。如果說觀看暴力電子遊戲和隨後的攻擊行為之間存在因果關係,那麼每個觀看和玩這些遊戲的兒童都會變得暴力,而這些遊戲將被禁止。

同樣,一個班上所有的學生都能得到老師同樣的教學,但有些學生成績很好,有些學生也不及格。因此,假設好成績與教學之間存在因果關係是錯誤的。是的,他們是相關的,但如果他們有因果關係,每個學生應該有相同的能力和技能。這突出了因果關係和相互關係是不同的。

因果關係(causation)和相關性(correlation)的區別

因果關係(causation)和相關性(correlation)的區別

因果關係和相關性的定義:

因果關係:因果關係強調兩個事物之間存在因果關係。

相關性:相關性強調了兩個事物之間存在著某種關係。

因果關係和相關性的特點:

關係:

因果關係:兩個變量之間存在一種關係。

相關性:兩個變量之間存在一種關係,類似於因果關係。

因果關係:

因果關係:這種關係暗示著因果關係。

相關性:雖然存在一種關係,但它不是因果關係。

 

 

Image Courtesy:

1. “Lewis Hine, Newsies **oking at Skeeter’s Branch, St. Louis, 1910” by Lewis Hine – Lewis Hine: Newsies **oking at Skeeter’s Branch, St. Louis, 1910, based on file from Library of Congress. Licensed under Public Domain via Wikimedia Comm***

  • 發表於 2020-11-02 21:39
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