正相關與負相關
相關性是兩個變量之間關係強度的度量。相關係數根據另一個變量的變化來量化一個變量的變化程度。在統計學中，相關性與相關性的概念有關，即兩個變量之間的統計關係。
皮爾遜相關係數或皮爾遜積矩相關係數，或簡單的相關係數由以下公式得出。
對於一個群體：
對於樣品：
下面的表達式與上面的表達式等價。
and are standard scores of X and Y respectively. is the mean and sX and sY are the standard deviati*** of X and Y.
皮爾遜相關係數（或僅相關係數）是最常用的相關係數，僅適用於變量之間的線性關係。r是介於-1和1之間的值（-1≤r≤+1）。如果r=0，則不存在關係；如果r≥0，則關係成正比，且一個變量的值與另一個變量的值增加。如果r≤0，一個變量隨著另一個變量的增加而減少，反之亦然。
由於線性條件，相關係數r也可用於建立變量之間的線性關係。
正相關和負相關有什麼區別？
•當兩個隨機變量之間存在正相關（r>0）時，一個變量與另一個變量成比例移動。如果一個變量增加，另一個變量增加。如果一個變量減少，另一個變量也會減少。
•當兩個隨機變量之間存在負相關（r<0）時，變量會相對移動。如果一個變量增加，另一個變量減少，反之亦然。
