主要區別
“有效性”和“可靠性”的區別在於，有效性是對手頭事物的正確或錯誤的衡量。可靠性是一種更簡單的方法，它與結果的正確性無關，重要的是由結果得出的結論。
有效性(validity) vs. 可靠性(reliability)
有效性和可靠性這兩個術語在不同的語境中使用，但當涉及到統計學時，它們有不同的含義。這兩個術語並不相關，因為在統計學中，如果一個事物是有效的，它就不必是可靠的。同樣，如果一個結果是可靠的，就不必是有效的。例如，如果一臺稱重機被設定為當一個超過100公斤的東西被放在上面時，它會顯示100公斤的重量，因為它無法讀取更多的重量。這個結果是可靠的，但不是有效的。信度是以一致性為導向的，而有效性則更注重結果的正確性。
比較圖
什麼是有效性(the validity)？
在統計學中，有效性是衡量結果準確性的標準。它計算結果的準確性。人類不可能給出100%準確的結果，因為總有謊言和錯誤，要麼是人為錯誤，要麼是儀器錯誤。四種效度包括：結論效度，結論效度基本上是指在給定資料的基礎上，基於變數關係得出的結論是否合理或正確的度量。而第二類效度是內部效度，它決定了所得到的結果只在自變數的操縱下進行。最終結果不應涉及其他因素。而第三類效度被稱為外部效度，即一個結果在多大程度上可以被推廣，換句話說，它是衡量一個結果在多大程度上適用於其他研究者或資料。第四種被稱為結構效度的型別可以被定義為一個測試能夠衡量它所聲稱的東西的程度。除此之外，效度還有許多其他型別，即效度證據、內容效度、標準效度等。
什麼是可靠性(reliability)？
可靠性是指結果的一致性。讓我們從一個例子開始，如果做一個調查，並且每年對學校裡的一些學生給出相同的結果，那麼這個測試是可靠的，因為它遵循同樣的程式，一個班只能有20個學生，10個班必須有200人。試驗可靠，但無效。因為一般的陳述不能適用於所有的班級，因為招生人數可能會減少，學生可能已經離開，等等。對可靠性而言，唯一重要的是結果。如果一個測試結果是一致的，它將被認為是一個可靠的結果。但是如果結果不一致，我們可以這樣說，或者聲稱結果不可靠。按照同樣的程式反覆計算比較容易，從而得到一個相似的結果和一致的結果。
主要區別
- 信度是指結果的一致性，而結果的有效性則衡量結果的精確性。
- 有效的結果可以是可靠的，也可以是不可靠的，或者可靠的結果可以是有效的，也可以是無效的。
- 一個結果，如果重複給出相同的答案，則稱為可靠；如果結果正確或準確，則稱為有效。
- 沒有這類型別的信度，它包括測試和內部一致性，而有效性有幾種型別取決於精確性、準確性和對結果的總體概括程度。
- 信度只涉及一致的結果，因此更容易計算，但有效性很難衡量，因為它需要一定程度的準確度。因此被稱為準確。
結論
效度和信度認為這兩個詞聽起來是同義詞，但實際上它們是不同的，因為準確性和正確性（效度）和結果的一致性（信度）。結果可能可靠但無效，反之亦然。
