主要区别

“有效性”和“可靠性”的区别在于，有效性是对手头事物的正确或错误的衡量。可靠性是一种更简单的方法，它与结果的正确性无关，重要的是由结果得出的结论。

有效性(validity) vs. 可靠性(reliability)

有效性和可靠性这两个术语在不同的语境中使用，但当涉及到统计学时，它们有不同的含义。这两个术语并不相关，因为在统计学中，如果一个事物是有效的，它就不必是可靠的。同样，如果一个结果是可靠的，就不必是有效的。例如，如果一台称重机被设置为当一个超过100公斤的东西被放在上面时，它会显示100公斤的重量，因为它无法读取更多的重量。这个结果是可靠的，但不是有效的。信度是以一致性为导向的，而有效性则更注重结果的正确性。

比较图

什么是有效性(the validity)？

在统计学中，有效性是衡量结果准确性的标准。它计算结果的准确性。人类不可能给出100%准确的结果，因为总有谎言和错误，要么是人为错误，要么是仪器错误。四种效度包括：结论效度，结论效度基本上是指在给定数据的基础上，基于变量关系得出的结论是否合理或正确的度量。而第二类效度是内部效度，它决定了所得到的结果只在自变量的操纵下进行。最终结果不应涉及其他因素。而第三类效度被称为外部效度，即一个结果在多大程度上可以被推广，换句话说，它是衡量一个结果在多大程度上适用于其他研究者或数据。第四种被称为结构效度的类型可以被定义为一个测试能够衡量它所声称的东西的程度。除此之外，效度还有许多其他类型，即效度证据、内容效度、标准效度等。

什么是可靠性(reliability)？

可靠性是指结果的一致性。让我们从一个例子开始，如果做一个调查，并且每年对学校里的一些学生给出相同的结果，那么这个测试是可靠的，因为它遵循同样的程序，一个班只能有20个学生，10个班必须有200人。试验可靠，但无效。因为一般的陈述不能适用于所有的班级，因为招生人数可能会减少，学生可能已经离开，等等。对可靠性而言，唯一重要的是结果。如果一个测试结果是一致的，它将被认为是一个可靠的结果。但是如果结果不一致，我们可以这样说，或者声称结果不可靠。按照同样的程序反复计算比较容易，从而得到一个相似的结果和一致的结果。

主要区别

1. 信度是指结果的一致性，而结果的有效性则衡量结果的精确性。
2. 有效的结果可以是可靠的，也可以是不可靠的，或者可靠的结果可以是有效的，也可以是无效的。
3. 一个结果，如果重复给出相同的答案，则称为可靠；如果结果正确或准确，则称为有效。
4. 没有这类类型的信度，它包括测试和内部一致性，而有效性有几种类型取决于精确性、准确性和对结果的总体概括程度。
5. 信度只涉及一致的结果，因此更容易计算，但有效性很难衡量，因为它需要一定程度的准确度。因此被称为准确。

结论

效度和信度认为这两个词听起来是同义词，但实际上它们是不同的，因为准确性和正确性（效度）和结果的一致性（信度）。结果可能可靠但无效，反之亦然。