近年来，面部识别系统取得了巨大的技术飞跃——在350米以外的地方，几秒钟内就能提供明确的身份识别——但有一种情况仍然无法实现：汽车。现代系统仍然很难通过玻璃识别人脸，尤其是汽车的倾斜挡风玻璃。目前在香港的陆地边界系统通过滚动窗口进行面部识别，以避免玻璃的混杂效应。

但在过去几个月里，应美国海关和边境巡逻队的要求，橡树岭国家实验室开发了一种新系统来解决这个问题。这一系统在很大程度上还是秘密的，它利用光场传感器阵列来减轻玻璃屏障的影响，使摄像头能够通过挡风玻璃上的反光聚焦到驾驶员和乘客的脸上。如果有效的话，它可以为在汽车路口更积极地部署面部识别铺平道路。

该系统源自一项名为“生物识别出境”的计划，该计划要求每一位美国游客在出境时都要进行面部或指纹验证。在机场，这意味着在登机口和其他地方大力推广面部识别摄像头，但陆地边界带来了独特的挑战。大多数陆地游客都是坐汽车来的，挡风玻璃使得很难可靠地捕捉到面部图像。根据美国**问责局2月份发布的一份报告，现有的技术“将要求所有乘客停车下车接受拍照或扫描”。结果将在美国一些最繁忙的过境点造成无法实施的延误，特别是在墨西哥边境。

六月份，海关联系橡树岭国家实验室寻求解决方案，最近的声明表明他们已经找到了一个。美国海关与边境保护局（CBP）执行局长科琳·马纳赫尔（Colleen Manaher）在4月份的一次会议上说，该实验室在一种称为全光相机的系统上取得了进展，但该实验室仍未公开讨论其发现（一位代表拒绝对此发表评论）。

当被问及该系统时，马纳赫尔说：“他们开发的摄像头可以通过色彩和强光进入车辆。”我用肉眼看，看不见里面的东西，但屏幕上有两个人，乘客和司机，他们的面部识别质量很好。“相机还处于原型阶段，但对马纳赫和海关的其他人来说，这是打破技术僵局的一个独特机会。

车内人脸识别的最大问题是玻璃屏障，它增加了使许多算法困惑的反射，同时也减少了可用光的总量。橡树岭公司的全光相机的细节还没有完全公开，但通用技术可以解决这两个问题。全光系统也被称为光场相机，它使用一组传感器来捕捉尽可能多的光信息，远远超过**一张静态照片所需的数量。这意味着更多的光线，但也有足够的信息来感知深度，这是区分玻璃反射和后面面部特征的关键因素。

虽然这项技术对**机构来说相对较新，但消费者已经使用多年了。Lytro相机于2012年首次发布，使用类似的系统让消费者在后期处理中调整照片的焦距和透视。Lytro的高级设计师Colvin Pitts说，相机的深度感应功能在清理用于面部识别的图像时可能特别有用。”因为它可以让你在空间中分离物体，你可以想象把一个图像聚焦在有色挡风玻璃上，另一个图像聚焦在你期望的司机所在的地方通过一些巧妙的图像处理，您可以从挡风玻璃上取下部分图像。”

目前尚不清楚这些技术在该领域的可靠性，皮茨警告说，显示早期成功可能比开发可靠的系统更容易。”解决一些案件要比解决所有案件容易得多。这与Manaher的早期评估一致，后者将系统描述为“非常原型”

随着这项技术的发展，它可以使雄心勃勃的新的面部识别项目，特别是当结合自动车牌识别或ALPR技术。去年，纽约州州长安德鲁·库莫（Andrew Cuomo）宣布了一项名为“纽约过境点”（New York Crossings）的计划，将在通往曼哈顿的每一座桥梁和隧道的ALPR系统旁安装面部识别摄像头，不过专家表示，这一系统在后勤方面仍面临重大挑战。如果实施，纽约过境点将向官员提供进出纽约市的数十万人的身份信息，其中绝大多数人不会涉嫌任何犯罪。

虽然部署这些系统可能需要数年时间，但这个问题已经引起了人们对隐私的担忧。乔治敦法律隐私与技术中心的一位同事克莱尔·加维（Clare Garvie）说，像纽约十字路口这样的道路系统会引发严重的用户同意问题“提前给公众多少通知并不重要，”加维说如果这些摄像头安装在主干道上的龙门架上，那么选择退出这个系统的实际方法就很少了。”