Daniel Russell知道如何找到简单的Google查询无法找到的问题的答案。在每周的搜索研究专栏中，罗素提出了一个搜索挑战，然后在本周晚些时候使用任何符合条件的搜索技术和方法来跟进他的解决方案。本周的挑战是：北加州还是南加州有更多的超级基金遗址和美国环保局定义的棕地？

有许多不同的方法来解决这个问题，但今天我想向您展示一种使用googlefusion表的相对较新的方法(如果您不知道Fusion表是什么，那么它基本上是一个电子表格，内置了许多智能功能—您可以智能地将多个表合并在一起，并可视化该表的内容，这就是我们今天要做的。）

首先，让我们弄清楚我们的分界线在哪里。我去谷歌地图，拍下了下面的图片，然后画了一条南北分界线，一条加利福尼亚的梅森-迪克森线，如果你愿意的话(您还可以看到黄色小框，表示Visalia的纬度/经度。）

对我们来说，这条线以北的一切都是北加州，而这条线以南的一切都是南加州。就地理区域而言，这并不是很均匀，但就政治观点而言，这是一条逻辑线，人口分布多少是均匀的。

那么现在，我们如何找到环保署的超级基金和棕色地带的网站名单？

我采用的方法是使用（相对）新的Google表搜索。一到那里，我就做了明显的搜索：

您可以看到结果是什么：搜索引擎找到的清理站点表的列表。第一个是EPA的“第9区”（即加利福尼亚）表格。

如果你访问网页，你会看到超级基金和棕色地带网站的主列表，正是我们要找的。

如果你点击“showmore”链接，你会看到表搜索引擎提取了什么样的内容（这几乎就是网页上的内容）。这意味着我们已经完成了90%的任务。

单击该链接，您将看到导入到融合表中的数据。您将看到，该表与EPA的原始数据集一样有三列：位置、站点名称、类型（棕色地带或超级基金）。

现在您已经有了表，您可以通过在表的“文件”菜单下选择“地理编码”对表的内容进行地理编码。

该步骤将每个地名引用转换为一个离散位置（以纬度/经度表示），然后可以使用Visualize>map选项将其自动放置到加利福尼亚地图上。

完成这一步后，您就需要进行一点数据清理了，因为并非所有的行都可以整齐地进行地理编码（这就是下表中黄色高亮显示的意思——“不可地理编码”）。这就是您对“A | B | C…”的期望（它出现在原始表中，提供到数据中各节的跳转链接，但在这里没有用处）。尽管如此，下图中的一些地方（例如阿尔卑斯县）应该已经被改造了，我们在计算时，您只需记住这一点。

首先，我清理了一些数据（主要是在每个未地理编码的条目后面添加“.CA”，如将上表中的“Alpine County”改为“Alpine County，CA”）。

然后，切换到数据的地图可视化，只需在可视化地图上快速计数点，我在维萨利亚纬度或北部发现了108个地点，但在我们的分界线以南发现了83个。

当然，应该有更好的方法来做到这一点（但我会留到以后的职位上）。

然后，一行一行地计算棕色地带和超级基金的场址是一个简单的步骤。我发现了124个超级基金和66个棕色地带。

但不幸的是，作为一个北加州人，我不想赢得这场比赛。北部有更多的遗址：北部108处，南部83处。

注意：如果你仔细阅读读者的评论，你会发现其他几种方法来解决这个问题。一些人指出了环保署已经绘制的一些非常漂亮的地图。不幸的是，并非所有的数据都是相互一致的。这在一定程度上是因为不同的数据集在不同的时间使用不同的EPA资源（列表会发生变化）。但如果你通读这一切，结论或多或少是一样的。

答案：北加州vs.南加州|搜索研究

丹尼尔M。拉塞尔研究人们搜索的方式，如果你愿意的话，他是一位人类学家。你可以在Russell的SearchReSearch博客上阅读更多内容，并继续关注他在tl80上的每周挑战（和答案）。

图片来源：Jesse Kunerth（Shutterstock）。