简单随机抽样

简单随机抽样是定量社会科学研究和一般科学研究中使用的最基本和最常见的抽样方法。简单随机抽样的主要好处是,人群中的每个成员都有平等的机会被选入研究。这意味着它保证所选择的样本代表总体,并且样本是以无偏的方式选择的。反过来,从样本分析中得出的统计结论将​是有效的。​...

简单随机抽样是定量社会科学研究和一般科学研究中使用的最基本和最常见的抽样方法。简单随机抽样的主要好处是,人群中的每个成员都有平等的机会被选入研究。这意味着它保证所选择的样本代表总体,并且样本是以无偏的方式选择的。反过来,从样本分析中得出的统计结论将​是有效的。​

Bingo balls coming out of a bingo machine.

有多种方法可以创建简单的随机样本。这些方法包括抽签法、使用随机数表、使用计算机以及有无替换的抽样。

抽签抽样法

创建一个简单随机样本的抽奖方法正是它听起来的样子。研究人员随机挑选数字,每个数字对应一个主题或项目,以创建样本。要以这种方式创建样本,研究人员必须确保在选择样本群体之前,数字充分混合。

使用随机数表

创建简单随机样本最方便的方法之一是使用随机数表。这些通常出现在统计或研究方法的教科书后面。大多数随机数表将有多达10000个随机数。这些将由0到9之间的整数组成,并按五个一组排列。这些表格是精心创建的,以确保每个数字的概率相等,因此使用它是产生有效研究结果所需的随机样本的一种方法。

要使用随机数表创建一个简单的随机样本,只需执行以下步骤。

  1. 将人口中的每个成员编号为1到N。
  2. 确定总体规模和样本规模。
  3. 在随机数表上选择一个起点。(最好的方法是闭上眼睛,随机指向页面。无论你的手指碰到哪个数字,都是你开始的数字。)
  4. 选择要阅读的方向(从上到下、从左到右或从右到左)。
  5. 选择最后X位介于0和n之间的前n个数字(无论样本中有多少个数字)。例如,如果n是3位数字,则X将是3。换句话说,如果您的人口包含350人,您将使用表中最后3位数字介于0和350之间的数字。如果表上的数字是23957,则不会使用它,因为最后3位(957)大于350。你可以跳过这个号码,转到下一个。如果号码是84301,您将使用它并选择人口中被分配号码301的人。
  6. 继续以这种方式浏览表格,直到您选择了整个样本,无论您的n是什么。然后,您选择的数字与分配给您的人口成员的数字相对应,并且选择的数字将成为您的样本。

使用计算机

在实践中,抽奖方法选择一个随机样本可能是相当繁重的,如果手工完成。通常,被研究的人群很大,手工选择随机样本非常耗时。取而代之的是,有几种计算机程序可以快速方便地分配数字和选择n个随机数。许多可以在网上免费找到。

置换取样

替换抽样是一种随机抽样方法,其中可以多次选择人口中的成员或项目作为样本。假设我们有100个名字,每个都写在一张纸上。所有这些纸片都放在一个碗里搅拌。研究人员从碗中选择一个名字,记录信息,将此人包括在样本中,然后将名字放回碗中,混合名字,然后选择另一张纸。刚刚被抽样的人有同样的机会再次被选中。这称为置换取样。

不更换样品

不替换抽样是一种随机抽样方法,其中人口中的成员或项目只能选择一次纳入样本。使用上面相同的示例,假设我们将100张纸放在一个碗中,混合,然后随机选择一个名称包含在样本中。然而,这一次,我们记录信息,将该人员包括在样本中,然后将该张纸放在一边,而不是放回碗中。在这里,人口中的每个元素只能选择一次。

  • 发表于 2021-09-24 12:22
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  • 分类:公共

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