什么是系统抽样？(systematic sampling?)
系统抽样是一种进行研究的方法，它决定了如何选择将要研究的群体成员。许多研究工作集中于获得一个随机样本，在这个样本中，被研究人群中的每个成员都有相同的被选择的机会。另一种选择是采取简单的随机抽样，其中预定规模的每组都有相同的被选中的机会。另一种选择是系统抽样，研究人员从小组中选择一名起始成员，然后以此作为选择所有其他样本的手段。。
任何曾经在体育课上参加过团队运动的人都可能经历过系统抽样。教练沿着学生队伍往前走，数着每一个学生，然后把队伍分成两个队。从本质上说，教练从一名首发学生开始，带着其他每一名学生，创建一个将成为第一队或第二队的原始团队样本。
从一大群人中挑选“其他人”通常是不切实际的。相反，研究人员确定了kth元素。K定义为在两次拾取之间跳过的总体中的元素数，并且在整个样本选择过程中必须保持不变。如果取样的人决定样本以一个元素开始，然后每50个元素将作为样本的一部分绘制，k为50。取样器将拉动或测试1、51、101、151等，直到到达组的末端。 .
在统计学中，一个简单的随机样本通常是首选的，因为有许多操作需要一个样本，这样就可以评估关于某事物的更多信息。系统抽样非常有用，非常适合出于质量控制等原因确定有关人口的信息。重要的是要指出样本不是完全随机的，尽管它可能是更好的随机性近似值之一
系统样本的准确性很大程度上取决于选择代表总体的样本量。这意味着k必须足够小，以创建一个足够大的样本量，告诉研究人员或测试人员在一般人群中发生了什么。K不能太小，或者它选择的组非常大，可能不实用，测试成本也很高。应该注意的是，系统样本可以是人、动物或事物，具体取决于所测试的对象
系统抽样在制造业中经常出现。许多工厂每生产一件kth产品都会自动检查或从生产线抽取。特别是一些食品制造商，将此作为卖点来展示高标准的质量控制
- 发表于 2022-01-02 09:48
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- 分类：商业金融
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